“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(2)

핵심 내용

• 사내 해커톤에서 Amazon Q와 Bedrock, Gemini를 활용해 AI 모의 면접 솔루션을 만든 사례
• 이력서와 채용 공고를 교차 분석해 맞춤 질문과 질문 의도를 생성하고, 답변에 대한 강점·개선점·추천 피드백을 제공하는 흐름
• 익숙하지 않은 역할을 맡은 팀이 문서화와 SDD 방식으로 요구사항을 정리해 AI 협업 효율을 높인 과정
• AI와의 협업으로 개발 장벽을 낮추고 3개 프로젝트를 완성한 결과와 경험 공유

적용해볼 점

• 명확한 문제 정의서, 기능 명세서, API 스펙, 시퀀스 다이어그램을 통한 AI 지시 품질 개선
• 역할이 낯선 상황일수록 사람 간 구두 협업보다 문서 기반 협업 강화
• 프롬프트에 페르소나, 제약 조건, 출력 형식까지 구체적으로 담아 결과물 품질 향상