광고 업체 유효성 검사 시스템을 직접 API 호출에서 캐시와 Kafka 기반 실시간 처리로 개선한 과정을 정리했습니다. gRPC와 표준화된 필드로 성능, 확장성, 유지보수성을 높였습니다.
[퍼블리싱/플랫폼] 데이터 엔지니어 (Redis, MongoDB, Kafka, Elasticsearch)
스마일게이트(사업부문) · 경력
게임·플랫폼 서비스의 실시간 데이터 인프라에서 Kafka·Redis 또는 MongoDB·Elasticsearch를 운영하며 성능 최적화, 장애 대응, 모니터링·자동화를 담당합니다. 지원 부문별 필수 데이터 플랫폼 2개 이상 운영 경험과 AWS·리눅스 기반 운영 역량이 필요합니다.
서버 개발자 (Commerce - SRE) (Server Developer)
토스 · Seoul
토스쇼핑의 안정성·확장성·가용성·지연 시간 지표와 관측 시스템을 고도화하고, 장애 대응·자동 복구 설계 및 성능 병목 개선을 담당합니다. Java/Kotlin·Spring Framework 개발 경험, 성능 테스트 기반 문제 해결 역량, 리눅스 및 네트워크 시스템 이해가 필요합니다.
DBA (MySQL)
토스증권 · Seoul
MySQL(Maria) 기반 대용량 DB의 이중화, 성능 모니터링·SQL 튜닝, 백업·복구와 운영 자동화를 담당합니다. MySQL(Maria) DBA 경력 5년 이상, 대용량 DB 운영 및 Python 개발 역량이 필요합니다.
#Kafka 주제를 이어서 읽기
광고 업체 유효성 검사 시스템을 API 중심 구조에서 배치와 Kafka 실시간 처리 구조로 단계적으로 개선한 사례입니다. MySQL, Redis, gRPC를 함께 활용해 확장성과 운영 효율을 높였습니다.
