AI
OpenSearch의 하이브리드 검색 소개
두줄요약
RAG 서비스의 검색 품질을 높이기 위해 OpenSearch 하이브리드 검색을 도입한 사례를 소개했습니다. 키워드 검색과 시맨틱 검색을 결합하고, 가중치 조정과 벡터 구조 개선 방향도 함께 정리했습니다.
핵심 내용
- RAG 서비스의 검색 품질 개선을 위해 OpenSearch 하이브리드 검색 도입 사례 공유
- 키워드(BM25), 시맨틱(벡터), 하이브리드 검색의 동작 방식과 OpenSearch 선택 이유 설명
- Docker 기반 설치, Python 클라이언트 인덱싱·검색, 결과 병합 방식과 성능 개선 포인트 정리
