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MCP를 통한 지식 그래프와 LLM 연동
두줄요약
MCP와 지식 그래프를 결합해 LLM이 외부 구조화 지식을 활용하는 방법을 설명했습니다. Think-on-Graph를 통해 그래프 탐색 기반 추론 흐름도 소개했습니다.
핵심 내용
- 지식 그래프의 개념, 구성 요소, 장단점 정리
- MCP를 통해 지식 그래프를 LLM과 연동하는 두 가지 방식 소개
- 지식 그래프 기반 추론 기법인 Think-on-Graph의 탐색·추론 흐름 설명
- RAG의 한계 보완과 복잡한 관계 추론 가능성 강조
적용해볼 점
- 지식 그래프를 외부 지식 기반 또는 에이전트의 기억장치로 활용하는 구조 검토
- MCP 서버와 호스트 내 통합 방식의 역할 분리 고려
- 복합 질의에 대해 그래프 탐색형 추론 기법 적용 검토