HBase상 트랜잭션 라이브러리 Haeinsa를 소개합니다

문제 상황

• HBase의 단일 행 원자성만으로 여러 행·테이블을 함께 처리하는 서비스 로직 구현의 어려움
• 기존 HBase 트랜잭션 프로젝트의 서비스 적용이 어려운 성능 문제

구조와 흐름

• Percolator에서 영감을 받은 HBase 클라이언트 트랜잭션 라이브러리 Haeinsa
• 트랜잭션 시작 후 Put·Get·Delete·Scan 연산 수행, 커밋 시 변경 사항 일괄 반영
• 테이블별 Lock Column Family 추가와 클라이언트 라이브러리만으로 기존 HBase 클러스터 적용

선택 이유

• Multi-Row·Multi-Table ACID와 Serializability 제공
• HBase 노드 증설에 따른 처리량 확장과 서버·클라이언트 장애 상황의 트랜잭션 무결성 지향

성능/운영 포인트

• 동일 Row에 여러 연산이 집중될수록 커밋 시 일괄 반영 효과로 성능상 유리
• 메시지 전송 시뮬레이션에서 일반 HBase 대비 높은 성능 관찰
• Row별 단일 연산의 불리한 경우 일반 HBase 대비 처리량·응답시간 2~3배 저하