Locust를 활용해 부하 테스트 시나리오를 작성하고 실행하는 방법을 소개했습니다. 요청 제한, 분산 부하, 고유 사용자 테스트 예시로 주요 기능을 설명했습니다.
Machine Learning Engineer, Driving Foundation Models
42dot · Sunnyvale, United States
주행 및 Physical AI 파운데이션 모델과 Aria VLA 모델을 개발하며, 대규모 데이터 큐레이션·분산 학습·정렬·추론 최적화·안전성 평가를 담당합니다. Python·C++·Golang, PyTorch/JAX 등 프레임워크와 Kubernetes·Docker·분산 학습 및 클라우드 환경 역량이 필요합니다.
Staff Security Engineer (DART)
쿠팡 · Seoul, South Korea
쿠팡 DART에서 전사 IT 인프라의 보안 이상 징후·침해사고를 분석·대응하고, 위협 헌팅·근본 원인 분석·악성코드 분석 및 탐지 절차 개선을 수행합니다. 정보보호 실무 12년 이상과 침해사고 분석·대응 8년 이상, SIEM·클라우드·호스트·네트워크·엔드포인트 보안 이벤트 분석 경험이 필요합니다.
AI Solution Architect - Cloud
업스테이지 · 경력 무관
글로벌 고객의 비즈니스 요건을 바탕으로 업스테이지 AI 제품의 클라우드 아키텍처를 설계하고, PoC·온보딩·API 연동 및 운영 안정화를 주도합니다. 프로그래밍 언어 이해도와 주요 클라우드 B2B 프로젝트 경험, 클라우드 네이티브·컨테이너 기술 역량이 필요합니다.
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nGrinder를 활용해 네이버페이 부동산 상세 페이지의 부하테스트 과정을 정리했습니다. 최대 TPS와 병목을 확인하고 SSR, 캐시, HPA 설정을 개선한 사례입니다.
