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영화 추천 여정으로 이해하는 Qdrant 벡터 데이터베이스
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영화 추천 여정으로 이해하는 Qdrant 벡터 데이터베이스

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데보션2024년 12월 23일

두줄요약

Qdrant의 Collection, Point, CRUD, 검색 기능을 영화 추천 예시로 설명했습니다. 벡터 검색과 필터, Scroll로 유사 영화 추천과 대용량 탐색을 다루었습니다.

핵심 내용

  • Qdrant를 영화 추천 예시로 풀어낸 벡터 데이터베이스 소개
  • Collection과 Point로 데이터를 구성하고, CRUD와 payload 관리로 영화 정보를 저장·수정·삭제
  • Similarity Search, Hybrid Search, Scroll로 유사 영화 추천과 대용량 탐색 지원

적용해볼 점

  • 벡터 유사도와 키워드 조건을 함께 쓰는 검색 설계
  • 대용량 데이터에서 페이지 단위 탐색과 필터링 활용
  • RAG 프로젝트에서 Vector DB 용어와 흐름을 CRUD 관점으로 정리

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