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실전에서 TDD하기
두줄요약
TDD의 개념은 널리 알려져 있지만 실제로 실천하는 사람은 많지 않다는 문제의식을 다룹니다. 실전에서 TDD를 왜 하기 어려운지에 대한 질문으로 글을 시작합니다.
핵심 내용
- TDD의 개념 자체보다 실전 적용이 어렵다는 문제의식
- TDD를 아는 것과 실제로 하는 것 사이의 간극
- TDD 실행이 적은 이유에 대한 질문 중심의 도입부
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기술조직 산하 IT 자체감사 방법론·계획을 수립·이행하고 IT 리스크 평가, 개선사항 사후관리, CTO 보고 및 감독기관 수검을 담당합니다. 금융사·핀테크사에서 IT 자체감사 또는 IT 내부통제 업무를 5년 이상 수행한 경력이 필요합니다.
LLM Research Engineer (Pre-training) (신입/경력)
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Kanana 사전학습을 위해 LLM 구조·학습·데이터 최적화와 대규모 데이터 수집·생성 기술을 연구·개발합니다. 관련 석사 이상 또는 프로젝트 경험과 Model Parallel 기반 모델 학습 경험이 필요합니다.
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AI 네이티브 병원정보시스템을 설계·개발하고, 병원 프로세스 및 임상 데이터 모델을 구현하며 EMR과 AI Agent/LLM 서비스 연계를 담당합니다. EMR·HIS·OCS·EHR 등 의료정보시스템 개발 또는 운영 10년 이상 경험과 헬스케어·의료 데이터 이해가 필요합니다.
필요 기술EMRHISOCSEHRAI AgentLLM
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