
AI 모델 최적화를 활용한 혁신적인 세탁 기호 탐지 솔루션: 정확도를 위한 프로세스의 간소화
두줄요약
세탁 기호 객체 탐지 모델을 Android용 TFLite로 구현하고 NetsPresso로 최적화했습니다. 경량 모델은 크기를 줄이면서도 유사한 정확도와 더 빠른 탐지 속도를 보였습니다.
구조와 흐름
- 세탁 기호를 객체 탐지로 인식하고 실시간 세탁 가이드 제공
- Android 애플리케이션과 TFLite 모델을 삼성 갤럭시 A30에서 구동
선택 이유
- 작은 세탁 기호 탐지를 위한 모델 변형 실험과 목표 하드웨어 기반 모델 크기·아키텍처 평가
- NetsPresso 기반 AI 모델 최적화와 세밀 조정
성능/운영 포인트
- 경량 YOLOv5L 모델, YOLOv5M 대비 40% 작은 크기와 유사하거나 더 나은 성능
- 모델별 탐지 시간 약 7.2초·4.2초·2.7초 비교
- 경량화 모델의 정확도 손실 없이 탐지 속도 향상



