상품·재고 시스템을 설계·개발하고, 상품 데이터 구조 및 거래 과정의 재고 로직을 개선합니다. Django·Spring 등 웹 프레임워크로 대규모 백엔드 시스템을 구축·운영하고, 복잡한 요구를 데이터 모델과 구조 개선으로 해결한 경험이 필요합니다.
경력 경력신논현DjangoSpringPythonKotlinMySQLRedisScyllaDBElasticsearch
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상품·재고 시스템을 설계·개발하고, 상품 데이터 구조 및 거래 과정의 재고 로직을 개선합니다. Django·Spring 등 웹 프레임워크로 대규모 백엔드 시스템을 구축·운영하고, 복잡한 요구를 데이터 모델과 구조 개선으로 해결한 경험이 필요합니다.
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개인화 추천 서비스를 위해 유저·상품·맥락 데이터를 분석하고, 추천 모델 개발부터 학습·평가·서빙 구조 설계 및 온라인 실험까지 수행합니다. 머신러닝 모델을 실제 서비스에서 개발·배포·운영한 경험과 대규모 트래픽의 랭킹·개인화 ML 서비스 경험이 필요합니다.
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에이블리 앱 검색 서비스를 운영·개선하고, 검색 랭킹 모델·쿼리 최적화·신규 검색 기능 및 백엔드 API를 개발합니다. Elasticsearch 운영 경험과 정보 검색·NLP 이해, Python/Django 또는 Spring 기반 백엔드 개발 경험이 필요합니다.
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