에이블리

상품·재고 시스템을 설계·개발하고, 상품 데이터 구조 및 거래 과정의 재고 로직을 개선합니다. Django·Spring 등 웹 프레임워크로 대규모 백엔드 시스템을 구축·운영하고, 복잡한 요구를 데이터 모델과 구조 개선으로 해결한 경험이 필요합니다.

개인화 추천 서비스를 위해 유저·상품·맥락 데이터를 분석하고, 추천 모델 개발부터 학습·평가·서빙 구조 설계 및 온라인 실험까지 수행합니다. 머신러닝 모델을 실제 서비스에서 개발·배포·운영한 경험과 대규모 트래픽의 랭킹·개인화 ML 서비스 경험이 필요합니다.

광고 플랫폼 백엔드 시스템을 설계·개발하고, 대규모 광고 트래픽·데이터 처리의 성능과 안정성을 개선합니다. 광고/AdTech 백엔드 운영 경험과 Django·Spring 등 웹 프레임워크 및 RDBMS 기반 대규모 서비스 구축 경험이 필요합니다.

에이블리 주문·결제 시스템을 설계·개발하고, 대규모 트래픽과 복잡한 거래 상태의 성능·안정성 및 확장 구조를 개선합니다. Django·Spring 등 웹 프레임워크와 RDBMS로 대규모 서비스를 구축·운영한 경험이 필요합니다.

주문·결제 이후 셀러 정산 시스템을 설계·개발하고, 거래 데이터 정합성 및 대량 데이터 처리 안정성을 개선합니다. 정산·대사·회계 시스템 개발 경험과 Django·Spring 등 웹 프레임워크 및 RDBMS 기반 대규모 서비스 구축·운영 경험이 필요합니다.

에이블리 앱 검색 서비스를 운영·개선하고, 검색 랭킹 모델·쿼리 최적화·신규 검색 기능 및 백엔드 API를 개발합니다. Elasticsearch 운영 경험과 정보 검색·NLP 이해, Python/Django 또는 Spring 기반 백엔드 개발 경험이 필요합니다.

개발 직군 산업기능요원을 채용하며, 백엔드·머신러닝(추천)·검색 엔지니어 포지션에 지원할 수 있습니다. 현역 전직 및 보충역 신규 편입·전직이 가능하며, 현역 신규 편입은 어렵습니다.

에이블리 앱 커머스 백엔드, 셀러 플랫폼·Open API, 운영 백오피스 서비스를 개발합니다. 3년 이상 또는 이에 준하는 개발 역량과 웹 프레임워크(Django·Spring 등), RDBMS 사용 경험이 필요합니다.

에이블리 앱·셀러 플랫폼·Open API·백오피스 등 커머스 백엔드를 설계·개발·운영하며, 트래픽 증가에 대응하는 안정적 시스템을 구축합니다. Django·Spring 등 웹 프레임워크와 RDBMS로 대규모 서비스를 구축·운영한 경험이 필요합니다.