HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 3 - 8단계로 완성하는 클러스터
온프레미스 HPC 클러스터를 8단계로 쌓는 순서와 의존성을 정리했습니다. 기본 설정, GPU 스택, 스토리지, 스케줄러, 모니터링, 자동화가 핵심입니다.
#HPC#Slurm
36205분
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DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법
DevOps 데이터 분석이 BI에서 엔지니어링 인텔리전스, GitLab 에이전트로 확장된 흐름을 정리했습니다. 한국 기업용 즉시 보고와 DORA 분석을 위한 Mantis 활용 포인트도 소개했습니다.
#생성형 AI#GitLab
74005분
씨미가 4K · 4초 저지연 라이브를 만든 방법 — Amazon IVS와 자체 구축의 하이브리드 설계
씨미가 4K 저지연 라이브를 위해 Amazon IVS와 자체 구축을 나눠 하이브리드 아키텍처를 설계했습니다.\n1080p는 매니지드에 맡기고 4K·클립·캐시 분산은 직접 구현하며 1만 동시 시청 테스트도 통과했습니다.
#AWS#Amazon IVS
43005분
뉴빌리티의 Amazon Kinesis Video Streams 기반 원격 관제 확장 사례
Amazon Kinesis Video Streams WebRTC로 로봇 원격 관제 구조를 개선한 사례를 소개했습니다. 포트포워딩 의존성을 줄이고 LTE 환경에서도 영상 품질을 운영 관점에서 관리했습니다.
#AWS#Kinesis Video Streams
37005분
![[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/05ffda096002d40620c7bc75e64174185b7d8a1d-1684x1030.png)
[코드가 환경을 모르는 구조 7/7] Variant와 스냅샷 캐시, 그리고 다섯 축의 총합
테스트 인프라에서 variant와 스냅샷 캐시로 프로덕션의 분리를 그대로 재현하는 구조를 설명했습니다. 경계를 명확히 하면 교체 가능성이 높아지고 실험 속도도 빨라진다고 정리했습니다.
#Kotlin#MySQL
36005분
![[도입가이드] 인프라 관리의 표준, IaC의 본질과 도입 가치](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FYqFi0%2FdJMcahj9F2U%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACjDLm8XHeDYnt72F1mViKPKiP4MEardKj6RK7f7F6hJ%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1780239599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3Dtez2ubbPiJQAF%252FLNJ%252BE0Gwg2uR0%253D)
[도입가이드] 인프라 관리의 표준, IaC의 본질과 도입 가치
IaC를 인프라를 코드로 관리하는 표준과 방법론으로 설명했습니다. 수동 관리의 문제와 함께 재현성, 버전 관리, 일관성의 가치를 정리했습니다.
#IaC#Terraform
35005분
성공적인 게임 출시를 위한 Amazon GameLift Servers 런칭 단계 가이드 – Part2
Amazon GameLift Servers에서 멀티플레이어 게임 출시 전 준비해야 할 운영 항목을 정리했습니다. 서비스 한도 상향, 부하 테스트, 스로틀링 모니터링, Blue/Green 배포가 핵심입니다.
#AWS#Amazon GameLift Servers
26005분
성공적인 게임 출시를 위한 Amazon GameLift Servers 사전 제작 단계 가이드 – Part1
Amazon GameLift Servers를 활용한 멀티플레이어 게임 출시 사전 준비 항목을 정리했습니다. 테스트, 세션 관리, 큐 배치, 모니터링 설정의 핵심 포인트를 다뤘습니다.
#Amazon GameLift Servers#AWS
40005분
![[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가
실제 DB를 쓰는 통합 테스트는 신뢰도가 높지만, 컨텍스트 분화로 컨테이너가 복제되며 CI가 느려졌습니다. 이를 Gradle BuildService로 공유하고 스키마를 분리해 속도와 격리를 함께 확보했습니다.
#Testcontainers#Spring Boot
3005분
딜라이트룸의 ‘Amazon EKS Auto Mode’를 활용한 멀티 클러스터 운영 효율화 사례
딜라이트룸은 EKS Auto Mode로 멀티 클러스터 운영 복잡도를 크게 줄였습니다. 또한 로그 수집과 진단 자동화를 더해 장애 대응력도 높였습니다.
#Kubernetes#EKS
32005분
![[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/84f3d9c344480bec28c26726a1ef04c0407b32cd-1684x1030.png)
[코드가 환경을 모르는 구조 6/7] 컨테이너는 왜 폭발하는가
실제 DB를 쓰는 통합 테스트가 dirty context로 컨테이너를 복제하며 느려지는 문제를 다루었습니다. Gradle BuildService로 컨테이너를 공유하고 모듈별 스키마를 분리하는 해법을 소개했습니다.
#Testcontainers#Spring Boot
35005분
Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼 : 인프라 자동화와 관측성으로 운영 안정성 확보하기
EKS Auto Mode와 Bifrost, Langfuse를 조합해 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼을 구축하는 방법을 소개했습니다. 멀티모델 라우팅과 2계층 관측성으로 운영 안정성과 비용 최적화를 함께 확보했습니다.
#Amazon EKS#Kubernetes
70005분