
[디지털 트윈 기술 #5] Go Fiber Framework 를 활용한 동시성, 고성능 실시간 데이터 처리 back-end 서비스 개발 사례
Go Fiber Framework를 활용한 디지털 트윈용 백엔드 서비스 개발 사례를 다뤘습니다. 동시성과 고성능 실시간 데이터 처리에 초점을 맞춘 내용입니다.

Go Fiber Framework를 활용한 디지털 트윈용 백엔드 서비스 개발 사례를 다뤘습니다. 동시성과 고성능 실시간 데이터 처리에 초점을 맞춘 내용입니다.


회원 승급 작업을 수작업에서 AWS Batch 기반 자동화로 전환했습니다. Apache Kafka 도입으로 대용량 동기화 지연도 크게 줄였습니다.


정산 시스템을 PHP에서 Java 기반 Job Runner로 이관한 과정과 테크 스펙, 테스트, 마이그레이션 전략을 설명했습니다. 또한 URI 인코딩, Reader 페이징, timeout 등 트러블 슈팅 사례와 개선 효과를 정리했습니다.

Java 가상 스레드의 컨텍스트 스위칭 원리를 park/unpark와 Continuation 소스 코드로 분석했습니다. NioSocketImpl과 Poller 예시로 블로킹 I/O에서의 동작 흐름도 살펴봤습니다.

매월 반복되던 재무 결산을 Spring Batch와 코드 중심 구조에서 Airflow와 dbt 기반 데이터 파이프라인으로 전환했습니다. SQL 수정만으로 결산 대응이 가능해져 유연성과 가시성을 높였습니다.


Keycloak과 Node.js 샘플 애플리케이션을 연결해 SSO 환경을 구성하는 방법을 안내했습니다. 세션 설정과 권한 보호, CLI 테스트까지 실습 흐름으로 설명했습니다.


정산 시스템을 PHP에서 Java로 이관하며, 태스크 서버를 SNS·SQS·ECS 기반 Job Runner로 재설계했습니다. 작업 일관성, 재시도성, 확장성을 높이기 위한 아키텍처 선택 과정을 정리했습니다.

MongoDB 트랜잭션 도입 과정에서 멤버십 결제와 해지 로직이 충돌하며 이중 결제가 발생했습니다. 공통 키 기반 Lock과 모니터링으로 동시 접근을 제어해 문제를 줄였습니다.


MongoDB 트랜잭션의 동작 조건과 Snapshot Isolation, Write Conflict를 설명했습니다. 또한 복제 지연과 이벤트 발행 타이밍 문제를 PRIMARY 설정과 AFTER_COMMIT 이벤트로 해결했습니다.

스칼라 서버의 컴파일 속도를 개선한 방법을 공유했습니다. typeclass 위치 조정과 build pipelining 적용으로 빌드 시간을 줄이고 주의점도 정리했습니다.


에이닷의 Push 알림을 유저 행동 데이터로 분석해 개인화와 발송 빈도의 중요성을 확인했습니다. 클릭률과 피로도를 함께 고려한 Push Utility 기반 최적화 방향도 제안했습니다.


온보딩 3개월 동안 미니 프로젝트와 멘토링, 문서화를 통해 팀 문화에 적응한 경험을 소개했습니다. 기획부터 배포까지의 체계적 흐름이 첫 프로젝트 적응에 큰 도움이 되었다고 정리했습니다.