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Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL에서 TOAST OID 고갈이 INSERT 지연을 유발하는 원인과 진단 방법을 정리했습니다. 단기 대응과 함께 파티셔닝, 지속 모니터링 같은 장기 대응이 중요하다고 설명했습니다.
Spring Statemachine으로 알림 시스템의 상태 관리를 체계화한 사례를 다뤘습니다. 직접 구현과 프레임워크 도입의 장단점, TTL 관리 같은 주의점도 함께 정리했습니다.
29CM 주문서에 무신사머니를 외부 서비스 연동으로 도입한 사례를 소개했습니다. 안정성과 연속성을 위해 폴백, 서킷 브레이커, 전략 패턴, 파드 증설을 적용했습니다.
29CM 주문서에 무신사머니를 외부 연동 방식으로 도입하며 안정성과 연속성을 우선해 설계했습니다. 점진적 기능 저하와 서킷 브레이커, 모니터링과 증설 전략으로 운영 안정성을 확보했습니다.
버즈베네핏 백엔드 팀이 데이터 중심 설계와 확장 가능한 파이프라인, 모니터링 체계를 어떻게 구축했는지 소개했습니다. Feature Flag와 실험 지원으로 제품 검증 속도를 높인 사례도 함께 다뤘습니다.
코드 리뷰 봇으로 개인별 미처리 MR을 알려주고 리뷰어를 자동 배정해 리뷰 지연을 줄였습니다. 이후 휴가자 알림, 스크럼 문서, 온콜 관리까지 확장하며 팀 문화를 개선했습니다.
BMW는 AWS와 EC2 기반 vECU로 ECU 개발과 테스트를 클라우드에 올려 자동화했습니다. 이를 통해 준비 시간을 줄이고, 대규모 자동화 검증과 글로벌 협업을 가능하게 했습니다.
대량 쿠폰 발급 중 RabbitMQ Classic Queue 메모리 장애와 동기화 실패 원인을 분석했습니다. 긴급 복구 후 버전 업그레이드와 Quorum Queue 전환으로 안정성을 높였습니다.
MQTT 기반 알림의 제약을 해결하기 위해 AWS IoT와 SSE를 도입했습니다. 정형화된 메시지, 재전송, 수신 확인으로 실시간성과 안정성을 높였습니다.
여러 탭의 실시간 이벤트를 Service Worker와 SSE로 하나의 연결에 통합했습니다. 메시지 유실 방지, 권한 검증, 재연결 전략까지 포함해 안정성을 높였습니다.
Python 기반 에이전트 워크플로우 엔진을 Golang으로 전환한 사례를 소개했습니다. 고루틴과 채널로 스트리밍과 병렬 오케스트레이션을 구현해 응답 시간과 인프라 효율을 개선했습니다.
Aurora MySQL에 몰리던 외부 연계 데이터와 약관 동의 데이터를 DynamoDB와 S3로 분리해 저장 구조를 개선했습니다. 이를 통해 읽기 부하와 처리 지연을 줄이고, 트래픽 증가에도 안정적인 운영 기반을 마련했습니다.
