[DAN 24] LLM의 Re-Ranking Ability 검색에 이식하기 1편 - LLM 이식 방법
[DAN 24] LLM의 Re-Ranking Ability 검색에 이식하기 1편 - LLM 이식 방법
롱테일 질의의 검색 랭킹을 개선하기 위해 LLM의 재순위화 능력을 경량 랭커로 이식한 방법을 다루었습니다. 정답 데이터셋 구축과 지식 증류로 성능과 추론 효율을 함께 확보했습니다.
#LLM#검색
44005분
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FDS에 지속 성장하는 ML 모델 적용 이야기
카카오페이 FDS에 지속 성장하는 ML을 적용해 급변하는 사고 패턴에 대응한 사례를 소개했습니다. 지속적 학습과 자가 적응 피처로 신규 유형 사고 탐지 성능을 높였습니다.
#ML#MLOps
43005분
AI Governance Framework
AI 거버넌스의 필요성과 핵심 원칙을 빅테크 사례와 함께 정리했습니다. 또한 Responsible AI, AI Sovereign과의 차이와 조직 적용 예시도 설명했습니다.
#cloud#보안
18005분
Document AI로 문서 검토 한방에 끝내기
보험금 청구 문서를 사람 대신 Document AI로 하루 3,000장 처리하는 사례를 소개했습니다. 어떤 모델과 방식으로 구현했는지에 대한 개요를 다뤘습니다.
#Document AI
24005분
To Mine or Not To Mine: 독일 법원이 AI 시대의 저작권 딜레마에 내린 판결
독일 법원의 LAION 판결을 통해 AI 학습용 데이터 수집과 저작권 보호의 균형을 살펴보았습니다. 국내 AI 기업도 TDM 예외와 opt-out 쟁점을 주의 깊게 확인할 필요가 있습니다.
#LLM#ML
17005분
이번 주에 낚싯대는 몇 개가 팔릴까?
롱테일 상품과 간헐적 수요의 차이를 설명하고, 수요 패턴 분류 기준과 예측 난점을 정리했습니다. 또한 Croston 계열 기법과 머신러닝을 함께 쓰는 실무 전략을 소개했습니다.
#ML#EDA
21005분
프롬프트 엔지니어링으로 메뉴 이미지 품질 검수하기: GPT 기반 업무 자동화
GPT와 프롬프트 엔지니어링으로 메뉴 이미지 검수를 자동화한 사례를 소개했습니다. 수동 검수 병목을 줄이고, 구조화된 응답과 하이브리드 운영으로 정확도와 효율을 높였습니다.
#GPT#프롬프트 엔지니어링
32005분
GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?
GitLab의 MLOps 기능과 역할을 소개하며 모델 관리와 배포 자동화를 설명했습니다. Model registry와 실험 추적 기능으로 협업과 운영 효율을 높이는 방향을 제시했습니다.
#GitLab#MLOps
19005분
GitLab은 MLOps를 어떻게 최적화할까?
GitLab의 MLOps 기능을 중심으로 모델 등록과 실험 추적 방식을 살펴봤습니다. CI/CD와 연동해 ML 배포와 관리를 자동화하는 흐름을 소개했습니다.
#GitLab#MLOps
28005분
서치피드: SERP를 넘어 SURF로! 검색의 새로운 물결
서치피드: SERP를 넘어 SURF로! 검색의 새로운 물결
네이버는 서치피드 SURF로 검색을 결과 나열이 아닌 연속적 탐색 경험으로 확장했습니다. LLM 기반 임베딩, 맥락텍스트, 실시간 피드백으로 개인화와 최신성을 함께 강화했습니다.
#검색#LLM
23005분
AWS re:invent 신규 기능
AWS re:Invent 2024에서 소개된 S3, Aurora DSQL, Bedrock, SageMaker, Nova 등의 신규 기능을 정리했습니다.\n대규모 데이터 관리, 글로벌 DB, AI 모델 경량화와 GPU 효율화 관점의 참고 포인트를 담았습니다.
#AWS#S3
28005분
여기어때 Hackathon 2024 : Gen AI를 활용한 챗봇
여기어때 해커톤에서 Gen AI 기반 숙소 추천 챗봇을 구현한 과정을 공유했습니다. ChatGPT, STT, Vision API, 해시태그 추천을 조합해 검색과 추천 기능을 구성했습니다.
#LLM#ChatGPT
34005분