[클로바 스튜디오 Cookbook] LLM을 위한 PDF-to-Markdown 문서 전처리 가이드
RAG 성능을 높이기 위한 PDF-to-Markdown 전처리 가이드를 소개했습니다. 문서 구조를 정제해 LLM 친화적인 입력을 만드는 방법을 다뤘습니다.
RAG 성능을 높이기 위한 PDF-to-Markdown 전처리 가이드를 소개했습니다. 문서 구조를 정제해 LLM 친화적인 입력을 만드는 방법을 다뤘습니다.

Claude Skills로 사내 규약과 코딩 컨벤션을 모듈화한 코딩 에이전트 운영 방식을 소개했습니다. 점진적 컨텍스트 로딩과 훅 기반 활성화, Git 공유 전략을 정리했습니다.


CES 2026 혁신상 452개를 NotebookLM으로 분석·정리해 실무 결과물로 바꾸는 활용 가이드를 소개했습니다. 메가 트렌드 추출, 제품 선별, 비교표 작성까지 바로 쓸 수 있는 프롬프트를 제공합니다.

스마트폰 디지털 발자국으로 신용을 추정하는 핀테크 연구를 소개했습니다. 대출 기회가 소득, 고용, 이동 범위, 사회적 연결을 넓힌 결과를 다뤘습니다.


Claude Code Skills로 GitLab 업그레이드 과정을 자동화한 경험을 소개했습니다. 순차 업그레이드, 마이그레이션 대기, 실패 대응을 AI가 처리하도록 설계했습니다.

Claude Code로 Slack·VS Code·Jupyter를 묶어 맥락이 이어지는 AI 비서를 설계하고 실무 자동화 사례를 소개했습니다. 개인 워크스페이스를 조직 자산으로 확장하는 방향과 AI를 대하는 실용주의도 함께 정리했습니다.

Claude Code로 슬랙, VS Code, Jupyter를 하나의 서버 작업공간에 통합해 AI 비서를 설계하는 방법을 다뤘습니다. 업무 연속성, 권한 위임, 지식 구조화, 기록과 스케줄링을 핵심 조건으로 정리했습니다.
생성형 AI의 발전이 편리함을 높였지만, 악용과 윤리 문제도 함께 커졌습니다. 책임 있는 사용과 안전성 확보를 위한 대응이 필요합니다.

Software 3.0 시대의 의미와 Claude Code를 기존 레이어드 아키텍처로 해석하는 관점을 정리했습니다. 또한 HITL, 토큰 관리, Skill 설계에서의 실전 주의점을 함께 다뤘습니다.


Amazon S3 Tables와 MCP를 연결해 자연어로 CSV 적재, 테이블 관리, 데이터 분석을 수행하는 과정을 소개했습니다. 쓰기 권한은 기본 읽기 전용 모드와 분리하고 IAM 최소 권한·백업·명령 검증을 권고합니다.


LLMS.txt를 AI의 콘텐츠 이해·활용 지침 파일로 소개하고 robots.txt와의 차이를 정리했습니다. 표준화 동향을 살피며 중요 경로부터 점진 적용할 것을 제안합니다.
마이리얼트립 T&A에서 파트너 성장을 성과로 연결하기 위해 AI와 데이터 구조를 활용한 실험을 소개했습니다. 운영 해석을 자동화하고 파트너가 직접 지표를 보며 행동을 바꾸는 구조를 만들었습니다.

인프라팀이 CLAUDE.md와 정책 파일로 AI 에이전트의 행동 기준을 통일했습니다. 반복 작업을 정책화해 온보딩, 장애 대응, 자동화를 함께 개선했습니다.


한컴오피스 맞춤법 검사기 자체 개발을 검토한 하이브리드 교정 프로젝트를 소개했습니다. 규칙 기반 교정과 KoBART, 검증 필터로 과교정을 줄이는 과정을 공유했습니다.