저 유쾌한 친구지만 선은 안 넘습니다. - 에이닷 통화제목 AI 길들이기
통화제목이 더 구체적이고 핵심적인 방향으로 개선되도록 학습데이터와 프롬프트를 재설계했습니다. 또한 3중 안전 장치를 더해 유쾌함은 살리되 불편한 재미요약은 줄였습니다.
#LLM#prompt
44005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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if(kakao)25 - 카카오모빌리티의 랩업과 리뷰
if(kakao)25에서 카카오모빌리티가 자율주행 AI와 경로탐색, AI 업무 자동화 사례를 공유했습니다. 실서비스 적용과 기술 교류를 함께 강조한 행사 리뷰였습니다.
#자율주행#강화학습
81005분
Amazon Bedrock Agent로 30분 만에 여행 예약 에이전트 구축하기 실전 가이드
Amazon Bedrock Agent로 여행 예약·취소·조회와 추천까지 수행하는 에이전트 구축 과정을 설명했습니다. DynamoDB, Lambda, Knowledge Base를 연결해 실제 업무 자동화 흐름을 구현했습니다.
#Amazon Bedrock Agent#RAG
48005분
AutoML로 다음주의 가성비 Spot 인스턴스 AZ/Type 예측하기
AWS EMR의 Spot Instance 비용을 줄이기 위해 Zone과 Type별 가격 데이터를 수집해 AutoGluon으로 예측했습니다. 예측 평균을 바탕으로 다음 주에 더 저렴한 AZ와 Instance Type을 추천하고 운영 비용 절감 가능성을 확인했습니다.
#AWS#AutoML
20005분
당근의 AWS 기반 피처 플랫폼 구축 여정, Part 1: 구축 배경과 피처 서빙
당근은 추천 시스템 고도화를 위해 AWS 기반 피처 플랫폼을 설계하고, 다단계 캐시와 일관된 스키마로 피처 서빙을 구성했습니다. 캐시 미스, 정합성, 관통 문제를 완화하며 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 구조를 소개했습니다.
#AWS#Feature Store
57005분
제로 클릭 시대, GEO(Generative Engine Optimization) 전략 강좌 리뷰
제로 클릭 시대에 맞춘 GEO 전략과 AI 친화적 콘텐츠 제작 방법을 정리했습니다. 브랜드 엔티티와 채널 운영을 정비해 AI 인용과 전환을 높이는 실무 과제를 소개했습니다.
#SEO#LLM
52005분
AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기
AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기
무신사는 VLM 기반 자동화가 늘어도 사람의 검증과 기준 조정이 필요하다고 보았습니다. 이를 위해 실험·검증·평가를 하나로 묶는 VLMOps 어드민을 구축해 효율과 품질을 높였습니다.
#VLM#Human-in-the-loop
29005분
AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기
VLM 기반 상품 메타데이터 추출에서 Human-in-the-loop를 지원하는 어드민 구축 과정을 소개했습니다. 모델 추론, 검증, 골든셋 관리, 평가를 하나의 순환 구조로 묶어 운영 효율을 높였습니다.
#LLM#MCP
113005분
Similarity RAG로 Semantic Search 구현하기 (Ontology DB 구축)
5,000개 PPT와 80,000개 Vector DB로 의미기반 검색용 Ontology DB를 구축한 사례를 소개했습니다. 메타정보와 Long Context Embedding으로 RAG 검색 성능과 데이터 연관성을 높였습니다.
#RAG#Semantic Search
122005분
제1회 리멤버 사내 해커톤을 마치며
리멤버가 첫 사내 Gen AI 해커톤을 AWS와 함께 운영한 후기를 공유했습니다. 12개 팀의 열정적인 발표와 현장 대응 경험, 그리고 AI 아이디어의 실제 적용 기대를 전했습니다.
#LLM#AWS
120005분
NOL은 어떻게 당신의 다음 여행지를 알고 있을까?
NOL은 고객의 클릭과 검색 같은 행동 데이터를 바탕으로 User segment를 만들었습니다. 태그 조합과 점수, 기간별 윈도우로 개인화와 예측의 정교함을 높였습니다.
#추천#검색
65005분
Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?
Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?
Agentic AI가 지시 수행형 AI에서 계획과 도구 선택이 가능한 형태로 발전한 흐름을 소개했습니다. AI가 ‘생각하는 동료’로 보이게 된 배경을 살펴보는 글입니다.
#agentic AI#prompt
0005분