AI 기술 블로그 최신 글

LLM 코딩 에이전트 작업 관리 방법

넥스트리

2026년 6월 24일

AI

LLM 코딩 에이전트 작업 관리 방법

LLM 코딩 에이전트를 프롬프트만으로 쓰면 문맥 누적과 임의 판단 문제가 생겼습니다. Task/Plan 하네스로 작업을 분할하고 기록해 안정성과 리뷰 가능성을 높였습니다.

#LLM#prompt

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농심NDS

2026년 6월 24일

AI

[Databricks Data + AI Summit 2026] AI-ready Finance Data로 전환하기 위한 데이터 플랫폼 전략

금융 조직의 AI 적용은 모델보다 신뢰 가능하고 검증 가능한 데이터 기반이 먼저 필요하다고 설명했습니다. Trust, Validity, Context를 갖춘 Finance Data Product와 운영 확장 방향을 소개했습니다.

#Databricks#데이터 분석

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농심NDS

2026년 6월 24일

AI

[Databricks Data + AI Summit 2026] AI Agent 시대의 분석 플랫폼: Databricks Agentic Analytics 전략

Databricks Summit 2026의 Agentic Analytics 전략을 정리했습니다. 데이터 플랫폼 중심의 거버넌스와 의미 체계가 Agent 시대의 핵심이라고 설명했습니다.

#Databricks#LLM

2700

라인

2026년 6월 24일

AI

시멘틱 컨텍스트 OS 설계: 에이전트 시스템의 토큰 스터핑을 넘어

LLM의 대형 컨텍스트를 단순 누적으로 쓰는 한계를 지적하고 시맨틱 컨텍스트 OS 아키텍처를 제안했습니다. VFS, 톱니 메모리 모델, PathAlign으로 토큰과 코드 컨텍스트를 정제하는 방식이 핵심입니다.

#LLM#AI 에이전트

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카카오

2026년 6월 24일

AI

개발을 넘어 AI로 사회문제를 해결하다

카카오와 삼성이 함께한 첫 AI 해커톤을 소개하는 글입니다. AI로 사회문제를 해결하는 협업 사례와 행사 배경을 다뤘습니다.

#해커톤#카카오

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SNOW의 Automatic Sharding 도입기

네이버 D2

2026년 6월 24일

AI

SNOW의 Automatic Sharding 도입기

수천 개의 서비스를 위한 GPU 공유와 모델 서빙 최적화를 다룬 Automatic Sharding 도입 사례를 소개했습니다. Manual Sharding의 한계를 넘어 자동 반영과 안정적 배포 전략까지 함께 공유했습니다.

#GPU#cloud

5000

메가 소프트웨어 시대의 암묵지 플랫폼

넥스트리

2026년 6월 23일

AI

메가 소프트웨어 시대의 암묵지 플랫폼

생성형 AI로 소프트웨어 규모가 폭발하는 메가 소프트웨어 시대의 변화와 개발자 역할 전환을 다루었습니다. 또한 암묵지 관리 시스템과 자동화된 거버넌스로 복잡성과 품질을 통제할 필요를 강조했습니다.

#LLM#MSA

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토스

2026년 6월 23일

AI

5. Technical Writer, 사라질 결심

Technical Writer의 리뷰 기준과 작성 방식을 AI에 학습시켜 문서 작성과 리뷰를 자동화했습니다. 사내 메신저와 GitHub에 붙여 사용 흐름 안에서 바로 문서 작업이 되도록 만들었습니다.

#문서화#GitHub Actions

20300

라인

2026년 6월 23일

AI

프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화

DSPy와 GEPA로 프롬프트 튜닝을 자동화해 조정 시간을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 건강·의료 응답에서 요건 준수와 가독성을 함께 개선한 운영 방법도 다뤘습니다.

#LLM#prompt

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버즈빌

2026년 6월 23일

AI

에이전트가 직접 쓴 운영 매뉴얼: AI 코딩 에이전트를 위한 5겹 하네스

AI 코딩 에이전트의 작업을 통제하는 5겹 하네스 구조를 소개했습니다. 자동 검증과 권한 제어로 사람이 설계 리뷰에 집중하는 방식을 설명합니다.

#Claude Code#monorepo

500

사람과 AI Agent를 위한 통합 Context Provider 구축

네이버 D2

2026년 6월 22일

AI

사람과 AI Agent를 위한 통합 Context Provider 구축

AI Agent가 더 정확하게 동작하도록 통합 Context Provider를 구축한 사례를 공유했습니다. 팀 내 데이터와 서빙 레이어를 자동 수집해 업무 효율화를 높인 경험을 다뤘습니다.

#AI Agent#플랫폼

7900

KT 클라우드

2026년 6월 22일

AI

[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지

2026년 상반기 AI·클라우드·데이터센터 트렌드를 한눈에 정리했습니다. AI 운영을 위해 인프라 전환, 보안 거버넌스, 비용 관리가 함께 중요해졌습니다.

#cloud#데이터센터

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AWS

2026년 6월 22일

AI

동원F&B의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 쇼핑 어시스턴트로 쇼핑 경험 혁신 여정

동원F&B가 Bedrock AgentCore와 OpenSearch 하이브리드 검색으로 AI 쇼핑 어시스턴트를 구축했습니다. 토큰 97% 절감과 TTFT 2.58초 개선, CS 문의 23% 감소 성과를 얻었습니다.

#Amazon Bedrock AgentCore#OpenSearch

4400

라인

2026년 6월 22일

AI

분석 에이전트의 힘으로 분석을 하나로 연결하다! 전문 조직에서 도전하는 생성 AI 시대의 업무 혁신과 역할 전환

생성형 AI 기반 분석 에이전트로 비즈니스 질문과 데이터 분석을 하나의 흐름으로 연결한 사례를 소개했습니다. 분석 리드타임 단축과 역할 전환, 조직 전체의 분석 역량 축적 효과를 다뤘습니다.

#LLM#SQL

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