African Credit Scoring Challenge 2위 수상 인터뷰
African Credit Scoring Challenge 2위 수상 인터뷰
밸런스히어로 데이터사이언티스트의 ZINDI 2위 수상 경험을 인터뷰로 소개했습니다. 신용평가 도메인 지식과 피처 파이프라인이 성과의 핵심이었습니다.
#LLM#NLP
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AI 기술 블로그 최신 글
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AI에서의 음향 서비스와 기술: AUTO야 잘들려?
AUTO의 차량 내 음성 서비스 품질을 높이기 위해 잡음과 왜곡 요인을 분석하고 평가했습니다. 또한 POLQA 같은 객관적 지표로 음성 품질 판단 신뢰도를 높였습니다.
#음성 품질#음향 기술
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Claude Desktop으로 MCP를 연결해보자
Claude Desktop에 MCP를 연결하는 방법과 기본 설정 과정을 설명했습니다. 파일시스템부터 다양한 외부 서비스까지 LLM 연동 범위를 넓히는 활용 예시를 정리했습니다.
#MCP#Claude Desktop
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애니메이션에서 찾아보는 디지털 트윈 기술 - 뼈대구성에서 모방학습까지
애니메이션 제작 흐름을 통해 디지털 트윈을 사람에게 적용하는 관점을 소개했습니다. CAD, Mesh, GLTF, USD 개념을 함께 살펴보는 기술 개념 글입니다.
#디지털 트윈#언리얼엔진
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난생처음 AI 경험기 - OpenAI API 를 사용한 Hello World 를 작성해 보기
AI 시대 흐름에 맞춰 LLM과 LangChain의 개념, 한계를 처음 정리한 글입니다. OpenAI API와 Colab으로 gpt-3.5-turbo를 호출하는 간단한 실습도 소개했습니다.
#LLM#LangChain
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AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (기본편)
생성 이미지 평가는 정답이 없어 품질과 프롬프트 일치율을 함께 보는 접근이 필요했습니다. FID, CLIP Score, Aesthetic Score 등 다양한 지표의 특징과 한계를 정리했습니다.
#ML#GAN
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Amazon Bedrock을 활용한 연말정산 업무 효율화: 메타넷사스의 MetaPay가 전년대비 생산성을 3.8배 향상한 사례
Amazon Bedrock과 Claude 3 Haiku로 연말정산 Q&A 챗봇을 구축해 문의 대응을 개선했습니다. 구조화 데이터와 프롬프트 최적화를 통해 직접 문의를 약 40% 줄이고 생산성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#생성형 AI
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코드 리뷰 요정, CodeRabbit이 나타났다 🐰
CodeRabbit의 PR 요약·자동 리뷰·질문·이슈 생성·리포트 기능과 활용 사례를 소개했습니다. 프로젝트별 Review Instructions로 팀 규칙을 주입해 리뷰 효율을 높였습니다.
#CodeRabbit#LLM
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Actionable Agent. 그리고 Open AI Operator
Actionable Agent와 OpenAI Operator의 개념, 동작 방식, 장단점을 정리한 글입니다. 반복 작업 자동화의 가능성과 현재 한계도 함께 살펴봅니다.
#LLM#자동화
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이번 주에 낚시대는 얼마일까?
여러 가격 모델의 결과를 Multi-Armed Bandit과 Thompson Sampling으로 통합하는 방식을 소개했습니다. 최근 성과를 반영하는 sliding window와 scoring으로 최종 할인율을 선택했습니다.
#ML#Bayesian Statistics
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Chain-of-Draft(CoD): 더 적게 쓰고 더 빠르게 생각하면서 LLM 추론 성능을 높이는 기법에 대한 연구 (feat. Zoom)
Chain-of-Draft는 LLM이 핵심만 간결하게 추론하도록 유도해 토큰 사용량과 지연 시간을 줄이는 프롬프팅 기법을 소개했습니다. 다양한 벤치마크에서 CoT와 비슷한 정확도를 유지하면서도 효율을 높인 결과와 한계를 함께 정리했습니다.
#LLM#NLP
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정보유출 걱정 없이 DeepSeek VLM 모델 로컬 환경에서 구축하기
DeepSeek VLM 모델을 정보유출 걱정 없이 로컬 환경에서 구축하는 방법을 다룹니다. 민감한 데이터를 다루는 경우 로컬 실행을 통한 보안 확보를 고려할 수 있습니다.
#LLM
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DIS : AI와 함께하는 빅데이터 검색 혁신과, 데이터 스케일 이슈 해소
DIS : AI와 함께하는 빅데이터 검색 혁신과, 데이터 스케일 이슈 해소
데이터 사일로와 빅데이터 검색 혁신을 다루는 글입니다. 다만 본문이 Cloudflare 오류로 중간에 끊겨 상세 내용은 확인되지 않았습니다.
#빅데이터#검색
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AI와 협업하는 프로그래밍, 바이브 코딩
AI와 협업해 코드를 생성하는 바이브 코딩의 개념과 장점을 설명했습니다. 다만 정확성, 의존성, 저작권 문제 같은 한계도 함께 짚었습니다.
#LLM#GitHub
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