Backoffice AI Agent 구축기 — RAG+MCP 기반 플레이스AI 특화 지식 검색 시스템
백오피스 문서 검색을 위해 RAG와 MCP 기반 지식 검색 에이전트를 구축했습니다. 하이브리드 검색과 질의 정제로 응답 만족도와 운영 효율을 함께 높였습니다.
#RAG#MCP#검색
21200
모든 블로그
대표 인기 포스트Backoffice AI Agent 구축기 — RAG+MCP 기반 플레이스AI 특화 지식 검색 시스템212 조회212 조회 AI AI
AI
AI
네이버 플레이스
도메인medium.com
주요 카테고리 백엔드 · AI · DevOps
활동 요약
- 최근 30일
- 0개
- 평균 조회
- 43
- 누적 조회
- 563
- 전체 글
- 13개
- 마지막 발행
- 2025. 11. 13.
네이버 플레이스 기술 블로그 글 (4)
네이버 지도 내비게이션, 꽃길만 가자 — 좁은 길 탐지 모델
네이버 지도 내비게이션 품질 향상을 위해 좁은 도로 탐지 모델을 개선한 사례를 소개했습니다. 수치지형도와 거리뷰 이미지를 활용해 더 정확한 도로 너비 판별 방식을 적용했습니다.
#ML#computer vision#semantic segmentation
3200
Introduction to NAVER Place AI Development Team
NAVER GLACE AI 개발팀의 서비스 적용 사례와 운영 체계를 소개했습니다. 또한 PlaceLM을 중심으로 태그 추출과 서빙 효율 개선 방향을 설명했습니다.
#LLM#NLP#Computer Vision
3600
NAVER GLACE AI 개발팀은 어떤 일을 해?
네이버 GLACE AI 개발팀이 서비스에 적용하는 NLP·CV 모델과 전용 LLM PlaceLM을 소개했습니다. 또한 데이터 버전 관리, 모니터링, 무중단 배포 등 운영 체계도 함께 다뤘습니다.
#LLM#NLP#CV
4400