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주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드

활동 요약

대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회
최근 30일
2개
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전체 글
486개
마지막 발행
2026. 11. 10.
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데보션 기술 블로그 글 (486)

아키텍처

[번역글] 핵심은 인지 부하입니다 - 인지 부하와 소프트웨어 개발 효율성에 대한 고찰

인지 부하를 줄이는 설계가 개발 효율성과 유지보수성을 높이는 핵심이라고 설명합니다. 복잡한 조건문, 얕은 모듈, 과도한 추상화 대신 단순한 인터페이스와 명확한 구조를 권장합니다.

#인지 부하#refactoring#디자인패턴
13500

AI

Text2SQL은 왜 자꾸 틀릴까?

LLM 기반 Text-to-SQL의 오류 유형과 빈도를 정리하고, 기존 수리 방식의 한계를 분석했습니다. 규칙 기반 감지와 LLM 보조 수정을 결합한 MapleRepair의 실무적 효과를 소개했습니다.

#LLM#SQL#NLP
13300

AI

Qwen Code 에 코드 규칙을 적용해보기

Qwen Code에 `Qwen.md` 규칙을 적용해 회사 맞춤형 코드 수정을 유도하는 방법을 소개했습니다. 폐쇄망 환경에서도 규칙 기반 자동 수정을 활용하는 흐름을 보여주었습니다.

#LLM#Cursor#cloud
11100

AI

[에이닷 4.0 QE 여정2] SPeCTRA 2.0 - 제5원소 Memory

SPeCTRA 2.0에 Memory를 제5원소로 포함한 배경과 의미를 정리했습니다. 시퀀스·페르소나·시간 기반 검증과 Memory Safety 전략까지 소개했습니다.

#LLM#Memory#Responsible AI
4000

AI

Context Engineering: AI 시대의 새로운 핵심 역량

Context Engineering을 LLM 성능을 높이는 핵심 역량으로 정리하고 Prompt Engineering과의 차이를 설명했습니다. Cursor AI와 Claude Code 사례를 통해 실무 적용 방식과 컨텍스트 관리 방법을 소개했습니다.

#LLM#prompt#Cursor
11400

AI

수식없이 GPT(트랜스포머) 이해하기. 2편

GPT 기반 LLM의 추론 최적화와 양자화 개념을 설명했습니다. DeepSeek의 Latent Vector 기반 방식으로 KV Cache 메모리를 줄이는 사례도 다뤘습니다.

#LLM#cache#quantization
7900

AI

차세대 AI 브라우저 ＇Comet＇의 주요 기능과 활용 방법

Perplexity AI의 브라우저 Comet 주요 기능과 활용 사례를 소개했습니다. AI 검색과 자동화가 강점이지만 일부 기능은 아직 보완이 필요했습니다.

#LLM#검색#자동화
14700

AI

멀티턴에서 답변을 잘하는 Agent 만들기 - 쿼리 재작성(Query Rewriting)

멀티턴 RAG에서 맥락 손실로 생기는 검색 오류를 쿼리 재작성으로 줄이는 방법을 다뤘습니다. Step-Back, HyDE, Multi-Query와 적응형 라우팅으로 품질과 속도를 함께 조정했습니다.

#RAG#LLM#검색
17900

AI

고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #6 - Deep Learning이란

딥러닝은 선형층과 비선형층을 여러 겹 쌓아 깊은 구조를 만드는 개념을 설명했습니다. 선형층만으로는 한계가 있어 활성화 함수를 넣는 이유를 쉽게 풀어주었습니다.

#ML#Transformer#Activation Function
9000

프론트엔드

프론트엔드 개발자를 위한 FEConf 2025 간단 후기

FEConf 2025에서 스벨트, 웹 접근성, 최신 CSS, Figma MCP와 Cursor 사례를 중심으로 프론트엔드 실무 인사이트를 정리했습니다. 실무에 바로 적용할 수 있는 기술과 자동화 흐름이 특히 인상적이었습니다.

#컨퍼런스#Svelte#웹 접근성
24200

AI

A2A 서비스 사용사례 및 고찰

A2A 프로토콜을 활용한 실무 사례와 동작 구조를 소개했습니다. 호스트 에이전트가 여러 리모트 에이전트를 호출해 결과를 종합하는 흐름을 설명했습니다.

#LLM#gRPC#HTTP
9400

프론트엔드

에이닷 웹서비스팀의 E2E 테스트 도입기

에이닷 웹서비스팀이 QA 자동화를 위해 E2E 테스트를 도입하고 Playwright와 Cursor로 효율을 높인 과정을 공유했습니다. 크로스 브라우저 지원, 셀렉터 전략, 코드 자동 생성과 디버깅 활용법도 함께 정리했습니다.

#Playwright#Cursor#E2E 테스트
10800

데브옵스

AWS MediaConvert 를 활용한 동영상 스트리밍 서비스 구축기 - 3편

AWS Lambda와 S3 트리거로 MediaConvert 변환 작업을 요청하고, 완료 이벤트를 가공해 콜백 API로 전달하는 과정을 설명했습니다. HLS 출력과 썸네일 생성, 환경 변수와 IAM 설정, 데이터 정제 예시까지 함께 정리했습니다.

#AWS Lambda#AWS MediaConvert#S3
4900

아키텍처

유선과 무선의 협업으로 탄생한 끊김 없는 네트워크 비밀

유선과 무선 데이터를 결합해 광케이블 장애의 실제 고객 영향 범위를 지도에서 확인하는 방법을 소개했습니다.망 설계 최적화와 재난 대응, 향후 AI 기반 장애 예측으로의 확장 가능성도 제시했습니다.

#Python#ML#무선
6100

AI

［에이닷 4.0 QE 여정3］ LLM 품질 평가의 진화: SPeCTRA 2.0 톺아보기

에이닷 4.0 개편에 맞춰 SPeCTRA 2.0이 API 중심 Web 평가 도구로 진화했습니다. 내부 로그와 Memory까지 함께 검증해 품질 평가의 신뢰성과 속도를 높였습니다.

#LLM#API#자동화
4800

AI

특정 YouTube 영상의 댓글에 대한 자연어 분석 RAG 시스템 개발 with LangGraph + Qdrant

YouTube 댓글의 정보 과부하를 RAG로 해결하는 분석 시스템을 LangGraph와 Qdrant로 구현했습니다.댓글 수집, 의미 검색, 응답 생성을 분리하고 MVP 한계와 개선점까지 정리했습니다.

#RAG#LangGraph#Qdrant
7900

AI

에이닷 개인화 경험을 위한 메모리 도입기

에이닷에 Agentic Memory를 도입해 대화를 구조화된 기억으로 저장하고 개인화 응답을 강화했습니다. 비동기 처리와 DSPy 최적화로 성능과 유지보수성도 함께 높였습니다.

#LLM#NLP#Python
8900

AI

고급 프롬프트 엔지니어링으로 GPT 앱을 만들어보자!

프롬프트 엔지니어링 기법을 조합해 GPT 앱을 만드는 방법을 소개했습니다. 연구기획서 자동 생성 예시로 역할 지정과 Tree of Thoughts 활용 흐름을 설명했습니다.

#LLM#prompt#Chain of Thought
7500