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주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드

활동 요약

대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회
최근 30일
2개
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전체 글
486개
마지막 발행
2026. 11. 10.
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데보션 기술 블로그 글 (486)

기타

신속한 배포를 위한 Shift-Left Testing 방법론

Quality Engineering과 Shift-Left Testing으로 개발 초기부터 품질을 내재화하는 방법을 정리했습니다. 자동화 테스트와 협업, Quality Gate로 빠른 배포와 결함 조기 발견을 강조했습니다.

#CI/CD#자동화#test
8700

데브옵스

효율적 시맨틱 검색을 위한 kubernetes GPU inference 시스템 구축하기

Kubernetes에 GPU 기반 Triton 추론 서버를 구축해 시맨틱 검색을 실시간으로 처리한 사례를 정리했습니다. ONNX 최적화와 배치·모니터링·배포 자동화로 성능과 운영 효율을 높였습니다.

#Kubernetes#GPU#ONNX
6800

백엔드

Apache Airflow를 시작하는 가장 쉬운 방법, Astro CLI

Apache Airflow의 설치와 실행이 어렵다는 문제를 Astro CLI로 쉽게 줄이는 방법을 소개했습니다. 단 몇 개의 명령어와 템플릿, 테스트 도구로 로컬 개발 환경을 빠르게 구성할 수 있었습니다.

#Airflow#Python
11900

AI

AI에서의 음향 서비스와 기술: AUTO야 잘들려?

AUTO의 차량 내 음성 서비스 품질을 높이기 위해 잡음과 왜곡 요인을 분석하고 평가했습니다. 또한 POLQA 같은 객관적 지표로 음성 품질 판단 신뢰도를 높였습니다.

#음성 품질#음향 기술#POLQA
7000

AI

난생처음 AI 경험기 - OpenAI API 를 사용한 Hello World 를 작성해 보기

AI 시대 흐름에 맞춰 LLM과 LangChain의 개념, 한계를 처음 정리한 글입니다. OpenAI API와 Colab으로 gpt-3.5-turbo를 호출하는 간단한 실습도 소개했습니다.

#LLM#LangChain#OpenAI API
19300

AI

Actionable Agent. 그리고 Open AI Operator

Actionable Agent와 OpenAI Operator의 개념, 동작 방식, 장단점을 정리한 글입니다. 반복 작업 자동화의 가능성과 현재 한계도 함께 살펴봅니다.

#LLM#자동화#AI agent
14400

프론트엔드

[Vue] motion 라이브러리로 더 나은 UX 제공하기

Vue에서 motion-v를 사용해 다양한 UI 애니메이션을 선언적으로 구현하는 방법을 소개했습니다. Transition, IntersectionObserver, GSAP보다 간결하게 작성할 수 있는 사례를 함께 살펴보았습니다.

#Vue.js#UI/UX#Animation
28100

AI

Chain-of-Draft(CoD): 더 적게 쓰고 더 빠르게 생각하면서 LLM 추론 성능을 높이는 기법에 대한 연구 (feat. Zoom)

Chain-of-Draft는 LLM이 핵심만 간결하게 추론하도록 유도해 토큰 사용량과 지연 시간을 줄이는 프롬프팅 기법을 소개했습니다. 다양한 벤치마크에서 CoT와 비슷한 정확도를 유지하면서도 효율을 높인 결과와 한계를 함께 정리했습니다.

#LLM#NLP#prompt
12200

프론트엔드

Chrome 확장 프로그램 개발 가이드

Chrome 확장 프로그램의 활용 사례와 장점을 소개하고, Manifest V3 기반 개발 구조를 설명했습니다. Content Script, Service Worker, Shadow DOM을 활용한 구현 방식도 정리했습니다.

#Chrome#JavaScript#browser extension
13100

AI

AI와 협업하는 프로그래밍, 바이브 코딩

AI와 협업해 코드를 생성하는 바이브 코딩의 개념과 장점을 설명했습니다. 다만 정확성, 의존성, 저작권 문제 같은 한계도 함께 짚었습니다.

#LLM#GitHub#Cursor
23300

기타

효율적인 QA 프로세스를 위한 Sanity Test (feat. 에이닷 Sanity Test 프로세스)

Sanity Test로 QA 전에 핵심 기능을 빠르게 검증해 품질과 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 에이닷의 운영 사례와 JIRA, FastTrack 프로세스도 함께 설명했습니다.

#test#QA#Jira
8300

AI

데이터가 세상을 지배하는 시대 : 두 번의 대전환

데이터와 AI의 발전을 두 번의 대전환으로 정리하며, 빅데이터의 양적 성장과 AI 결합의 흐름을 설명했습니다. 데이터 품질, 실시간 처리, 거버넌스의 중요성도 함께 짚었습니다.

#빅데이터#Kafka#ML
9400

백엔드

Redis와 클라이언트 캐시 간 데이터 동기화 기술 - Redis Client Caching 살펴보기

Redis 클라이언트 캐시의 최신성 문제를 해결하기 위한 Client Caching 동작 방식을 설명했습니다. Invalidation 메시지로 로컬 캐시를 동기화하는 예제와 적용 흐름도 함께 다뤘습니다.

#Redis#cache#Python
23200

AI

On-device로 작동하는 SLM기반 Voice-Phishing 탐지 모델을 만들어보자!

온디바이스에서 SLM으로 보이스 피싱을 탐지하는 구현 흐름을 소개했습니다. STT, LoRA 학습, 양자화, 모바일 구동까지의 절차와 한계를 함께 정리했습니다.

#LLM#모바일#mobile
8900

기타

Jira Advanced Roadmaps 활용 가이드: PM과 실무자를 위한 효과적인 로드맵 관리

Jira Advanced Roadmaps로 복잡한 프로젝트 구조와 팀 간 종속성을 시각화하는 활용법을 소개했습니다. PM과 실무자가 일정, 우선순위, 작업량을 더 현실적으로 관리하는 방법을 정리했습니다.

#Jira#Project Management#Agile
10900

데브옵스

트래픽 Replay 활용기 (feat. 에이닷 서비스 배포)

실서비스 트래픽을 캡처해 다른 서버에 재생하는 Gor 활용법을 소개했습니다. Canary 배포와 서버 교체 시 사용자 영향 없이 검증하는 방법을 정리했습니다.

#canary 배포#traffic replay#Gor
9500

AI

Hugging Face API로 배우는 GPU 친화적 모델 학습

Hugging Face API를 활용해 GPU에서 딥러닝 모델을 학습하는 흐름과 메모리 사용 구조를 설명했습니다. 또한 Gradient Accumulation, Checkpointing, LoRA, QLoRA로 메모리를 줄이는 방법을 소개했습니다.

#Hugging Face#ML#GPU
10600

AI

AI Wearables Market: Challenges ＆ Opportunities. Bee Pioneer AI Device Review

AI 웨어러블 시장의 성장 가능성과 함께 배터리, 프라이버시, 정확도 같은 과제도 함께 다뤘습니다. Bee Pioneer 사례를 통해 저가형 손목형 AI 기기의 접근성과 사용성을 살펴보았습니다.

#LLM#AI Wearables#smart glasses
6100