시각 언어 모델(Vision Language Model) 활용시 꼭 알아야 할 사실
VLM은 쉬운 공간 관계 문제도 자주 틀리는 한계가 있습니다. 현업 적용 전 정확성과 취약점을 충분히 검토해야 했습니다.
#LLM#ML#OCR
6600
모든 블로그
대표 인기 포스트나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화744 조회744 조회 AI 프론트엔드
백엔드
아키텍처
AI
백엔드
AI
AI
AI
AI
프론트엔드
백엔드
AI
프론트엔드
AI
프론트엔드
AI
AI
데보션
주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드
활동 요약
- 최근 30일
- 2개
- 평균 조회
- 77
- 누적 조회
- 37,237
- 전체 글
- 486개
- 마지막 발행
- 2026. 11. 10.
데보션 기술 블로그 글 (486)
프론트엔드 개발, 바이브코딩 라이브 웹앱 개발 사용 경험기
프론트엔드 개발자가 바이브코딩을 통해 생산성 향상을 체감한 경험을 공유했습니다. 동시에 테스트 코드, 업무 분할, 프롬프트 설계, 도메인 지식의 필요성도 강조했습니다.
#React#LLM#prompt
19200
제조업 데이터를 활용한 BI 대시보드 통합 및 자동화 후기
Airflow와 PySpark로 제조업 기준 정보와 생산 데이터를 통합해 Spotfire 대시보드를 자동화했습니다. 대용량 처리와 정기 갱신으로 현장 의사결정 속도와 데이터 신뢰성을 높였습니다.
#Airflow#PySpark#Spotfire
8100
Istio Ambient Mesh 기술 검토
사내 빅데이터 플랫폼에서 Istio Ambient Mesh를 검토했지만, 대규모 분산 트랜잭션 환경에는 적합하지 않다고 판단했습니다. ztunnel 병목과 CNI 제약 때문에 다른 네트워크 최적화 방안을 추가 검증하기로 했습니다.
#Istio#Kubernetes#CNI
7400
랭턴의 개미와 마르코프 체인으로 보는 고객 채널 점유율 시뮬레이션
랭턴의 개미와 마르코프 체인으로 고객 채널 점유율 변화와 정상 상태 수렴을 시뮬레이션했습니다. 프로모션만으로는 한계가 있어 기본 전이 구조를 바꿀 필요가 있음을 보였습니다.
#Python#ML#시뮬레이션
11700
Redis sub/pub 를 통한 scale out에 유연한 서버 간 통신 구조 만들기
SSH 기반 작업 지시 구조의 병목을 Redis Pub/Sub로 완화하는 방법을 다뤘습니다. 비동기 통신과 가변적인 worker 구성에 맞는 설계 방향을 제시했습니다.
#Redis#pub/sub#scale out
18400
Language Model의 새로운 패러다임? Large Language Diffusion Model!!
AR 언어모델의 한계를 보완하기 위해 Diffusion 기반 언어생성 접근을 소개했습니다. 학습과 추론 절차, 성능 강점과 한계까지 논문 관점에서 정리했습니다.
#LLM#NLP#ML
8900
AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 1. 광고소재
AI 발전으로 디지털 마케팅 전 과정을 통합 자동화할 가능성을 소개했습니다. 특히 광고 소재는 레이아웃 최적화와 배경 생성이 핵심이라고 설명했습니다.
#LLM#ML#NLP
5100
n8n과 Open WebUI를 연결해보자
n8n과 Open WebUI를 연결해 간단한 챗봇 워크플로우를 구성하는 방법을 소개했습니다. Webhook과 N8N Pipe로 입력과 응답을 주고받고, 향후 RAG와 MCP로 확장할 계획입니다.
#n8n#LLM#webhook
25500
AI에서의 음향 서비스와 기술: 에이닷과 함께하는 Btv 셋톱박스, 그 숨은 이야기
Btv 셋톱박스에서 에이닷 음성 서비스를 위한 음향 시스템 설계 사례를 다뤘습니다. 마이크 어레이, 빔포밍, 실링, 진동 억제로 음성 인식 성능과 음질을 높이는 방법을 설명했습니다.
#NLP#MEMS#스피커
12400
클릭했는데 새 창이 안 열려요? – 실전 팝업 차단 이슈 해결기
iOS Safari에서 일부 새 창 열기 동작이 팝업 차단 정책으로 막힌 원인을 분석하고 해결했습니다. 빈 창을 먼저 열고 이후 URL을 지정하는 방식으로 기능과 사용자 경험을 개선했습니다.
#iOS#Safari#JavaScript
10100
Go 테스트 자동화: Unit 테스트부터 Integration 테스트까지 - 코드 안정성, 이젠 완벽하게 검증한다!
Go의 표준 테스트 도구부터 Mocking, Integration Test, CI 자동화까지 한 흐름으로 정리했습니다. 테스트를 빠르고 자주 돌릴 수 있게 구조화해 코드 안정성을 높이는 방법을 설명했습니다.
#Go#test#GitHub Actions
7700
우리 회사 서비스 캐릭터들이 AI를 만나면 어떤 아이들이 될까? (feat. 멀티 LLM 플레이그라운드＆AI 프롬프톤 사례 공유)
사내 멀티 LLM 플레이그라운드를 구축해 여러 모델을 한곳에서 비교하고 체험할 수 있게 했습니다. 이를 바탕으로 프롬프톤을 열어 서비스 캐릭터 페르소나 설계와 프롬프트 엔지니어링 경험을 확산했습니다.
#LLM#ChatGPT#prompt
5000
Figma MCP로 UI 컴포넌트 개발 효율화하기
Figma MCP를 Cursor와 연동해 디자인을 코드로 변환하는 방법을 소개했습니다. 실제 업무 적용으로 컴포넌트 작업 시간을 줄이고 스토리북 관리에도 도움을 얻었습니다.
#Figma#MCP#React
20800
바이브 코딩으로 만드는 나만의 AI 러닝코치 - (Gemini + Firebase + Discord )
바이브 코딩과 Gemini, Firebase, Discord로 개인용 AI 러닝 코치를 만들었습니다. 훈련 계획 추천과 완료 체크를 구현하며 여러 이슈를 수정해 완성했습니다.
#Gemini#Firebase#Discord
11200
Android 오디오 경험을 향상시키는 필수 요소, Audio Focus
Android의 Audio Focus를 공유 오디오 자원으로 설명하며, 요청·반납과 상태 변화 대응이 필수라고 정리했습니다. 미처리 시 발생하는 소리 충돌 사례와 AOSP 코드로 동작을 확인하는 방법도 함께 소개했습니다.
#Android#오디오
5300
멀티모달 LLM을 활용한 Computer Use Agent를 알아보자!
멀티모달 LLM과 AI Agent 흐름을 바탕으로 Computer Use Agent의 개념과 연구 사례를 정리했습니다. 웹 UI 조작과 자동화 가능성을 중심으로 WebShop, LiteWebAgent, AgentQ를 소개했습니다.
#LLM#MCP#자동화
7000
조직에서 AI 코딩 솔루션 도입, 어떻게 시작할까?
조직에서 AI 코딩 솔루션을 도입할 때는 성능보다 보안, 비용, 통합성을 먼저 검토해야 했습니다. 파일럿으로 검증한 뒤 팀 환경에 맞는 도구를 단계적으로 확산하는 접근이 중요했습니다.
#LLM#CI/CD#검색
10700