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주요 카테고리 AI · 백엔드

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대표 인기 포스트JEV의 판정 계약을 사내 LLM에 적용하기92 조회
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마지막 발행
2026. 11. 13.
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삼성 기술 블로그 글 (103)

기타

당신의 모바일폰 영상이 ‘영화’가 되는 순간… APV 코덱으로 현실이 되다

삼성전자가 8K 영상도 화질 손상 없이 실시간 편집할 수 있는 APV 코덱을 개발했습니다. 모바일 영상 제작의 품질과 가능성을 넓히는 기술로 소개했습니다.

#mobile#동영상#비디오 코덱
1800

기타

Stereoscopy의 이해: 무안경 3D 게임 개발 방법론

무안경 3D 기술의 개요와 진화 과정을 소개하는 글입니다. 다만 본문이 중간에 끊겨 구체적인 개발 방법론은 확인되지 않았습니다.

#3D#게임 개발
1200

AI

AI-Native RAN: 기지국 최적화의 패러다임을 바꾸는 Network Foundation Model

6G로 갈수록 네트워크 성능 요구와 운영 복잡도가 함께 커지는 문제를 다뤘습니다. AI-Native RAN과 Network Foundation Model로 기지국 최적화 방향을 제시했습니다.

#LLM#cloud#모니터링
1700

아키텍처

코드 없이 이해하는 '단일책임원칙(SRP)' 이야기

단일책임원칙(SRP)을 비유를 통해 쉽게 풀어낸 설계 가이드입니다. 책임과 기능의 구분, 설계 트레이드오프를 함께 다뤘습니다.

#디자인패턴
1600

AI

생성형 AI 기술로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선

생성형 AI 기반 초해상도 영상 복원으로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선한 사례를 다뤘습니다. 저화질 영상의 서비스 적용 과정에서 겪은 어려움과 극복 경험을 공유했습니다.

#생성형 AI#초해상도#영상 복원
700

AI

Agentic Search 시스템 구축기: 사내 검색 환경을 재정의하기 위해 우리가 선택한 것들

삼성전자 사내 검색 환경을 개선하기 위해 Agentic Search 구조를 선택한 배경을 다뤘습니다. 다양한 RAG 실험과 설계 고려 사항을 함께 정리했습니다.

#검색#RAG#LLM
2200

AI

인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래

BDA 2.0 서비스와 자연어-SQL 변환 기반 LLM 에이전트의 탄생 배경을 소개했습니다. 도메인 전문가와 개발자의 협업으로 도메인 특화 에이전트를 만드는 과정을 다뤘습니다.

#LLM#SQL
800

AI

RAG의 진화: 검색을 넘어, 나를 이해하는 ‘Personal Context’의 시대로

RAG가 단순 검색을 넘어 개인 데이터와 실시간 컨텍스트를 통합하는 방향으로 진화하고 있음을 설명했습니다. Personal Context RAG를 실현하기 위한 접근의 필요성도 함께 제시했습니다.

#RAG#검색#LLM
1600

AI

기지국에 딱 맞는 AI모델: On-Site Training과 추론 가속화

AI-RAN 시대를 대비해 기지국 내 AI 모델의 추론 가속화와 On-Site Training을 연구하는 글입니다. 엣지 환경에 맞는 모델 적용과 현장 학습 가능성을 다룹니다.

#LLM#추론#모니터링
1300

AI

생성형 AI와 빅데이터의 만남: 에이전틱 AI로 진화하는 Big Data Assistant

삼성전자 BDA에서 LLM을 활용한 자연어 기반 분석 서비스 구축 사례를 소개합니다. 생성형 AI와 빅데이터를 결합해 에이전틱 AI로 진화하는 방향을 다룹니다.

#LLM#빅데이터#에이전틱 AI
1200

AI

AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하기까지

DARPA의 AI Cyber Challenge 우승 시스템을 삼성에 적용하는 과정을 다룬 글입니다. 다만 본문이 오류로 끊겨 세부 내용은 확인되지 않았습니다.

#보안#cloud
1700

AI

업무 생산성 향상을 위한 Agentic RAG 기반 서비스

삼성리서치의 Agentic RAG 기반 보고서 작성 서비스 ‘DeepDive’의 아키텍처와 고도화 과정을 소개했습니다. 긴 문서에서 핵심을 빠르게 추출해 업무 생산성을 높이는 방향을 다뤘습니다.

#RAG#LLM#cloud
1500

AI

파인튜닝으로 LLM 편향 개선하기

LLM이 기술 비교에서 비즈니스 가치를 과도하게 중시하는 편향을 다룹니다. QLoRA 기반 파인튜닝으로 이러한 편향을 개선하는 실험을 소개합니다.

#LLM#ML
600

데브옵스

VPC Flow Logs로 내부망 통신 상태를 자동으로 진단한 이야기

VPC Flow Logs로 내부망 통신 상태를 자동으로 진단한 사례를 소개했습니다. 퍼블릭 클라우드 환경에서 네트워크 문제를 로그 기반으로 추적하는 접근을 다뤘습니다.

#AWS#cloud#모니터링
1200

AI

Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?

Agentic AI가 지시 수행형 AI에서 계획과 도구 선택이 가능한 형태로 발전한 흐름을 소개했습니다. AI가 ‘생각하는 동료’로 보이게 된 배경을 살펴보는 글입니다.

#agentic AI#prompt
700

아키텍처

A Calm Technology Architecture for Self-Healing IoT Connectivity: Enabling Autonomous Recovery via Stationary Devices

스마트홈 기기가 오프라인이 될 때 스스로 연결을 복구하는 자가 치유 IoT 아키텍처를 소개했습니다. Calm Technology 철학을 바탕으로 조용한 자동 복원 방향을 제시했습니다.

#IoT#cloud#자가 치유
1100

백엔드

Samsung Cloud의 대규모 Cassandra 운영: AutoHeal v3 자동복구시스템

Samsung Cloud의 대규모 Cassandra 운영에 AutoHeal v3 자동복구시스템을 적용한 사례를 다뤘습니다. 1200대 규모 운영 안정화를 위해 장애 대응 자동화를 강화했습니다.

#Samsung Cloud#Cassandra#자동복구시스템
800

AI

AI를 지탱하는 MLOps: Kubeflow와 MLflow를 활용한 AI 개발 시스템 구축

AI 개발과 실서비스 적용을 위해 MLOps 기반 시스템 구축 필요성을 다뤘습니다. Kubeflow와 MLflow 활용을 주제로 하지만 본문 정보는 제한적입니다.

#MLOps#Kubeflow#MLflow
1200