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주요 카테고리 AI · 프론트엔드

활동 요약

대표 인기 포스트개발자가 알아두면 유용한 MCP 서버 7가지239 조회
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전체 글
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마지막 발행
2026. 11. 5.
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한글과컴퓨터 기술 블로그 글 (53)

데브옵스

K8s Tips & Tricks – 실전 쿠버네티스 핵심 꿀팁

Kubernetes 운영 중 자주 겪는 반복 작업과 실무 함정을 줄이는 팁을 정리했습니다. Namespace, ConfigMap, Init Container, Helm, 모니터링 등 핵심 활용법을 소개했습니다.

#Kubernetes#Helm#ConfigMap
10900

AI

MCP를 통한 지식 그래프와 LLM 연동

MCP와 지식 그래프를 결합해 LLM이 외부 구조화 지식을 활용하는 방법을 설명했습니다. Think-on-Graph를 통해 그래프 탐색 기반 추론 흐름도 소개했습니다.

#MCP#지식 그래프#LLM
8000

프론트엔드

웹 성능 최적화를 위한 Web Vitals 알아보기

웹 성능 최적화가 UX, SEO, 전환율에 미치는 중요성을 설명했습니다. Core Web Vitals의 주요 지표와 측정 도구, 데이터 활용 방법도 함께 정리했습니다.

#웹 성능#Web Vitals#Core Web Vitals
13100

프론트엔드

소프트웨어 접근성과 한컴오피스

접근성의 개념과 국내외 기준, OS별 프레임워크를 정리하고 한컴오피스의 접근성 지원 기능을 소개했습니다. 스크린리더 연동과 문서 접근성 개선 방향도 함께 살펴보았습니다.

#접근성#WCAG#UI Automation
4900

AI

MCP란 무엇인가: LLM Agent 동작 흐름으로 이해하는 MCP

MCP의 개념과 Host, Client, Server 구조를 통해 LLM Agent가 외부 도구를 호출하는 흐름을 설명했습니다. 또한 표준화와 확장성의 장점과 함께 보안, 비용, 생태계 편중 같은 한계도 짚었습니다.

#MCP#LLM#API
12600

AI

QA 업무 개선하기 (feat. 불편함을 줄이고 효율성을 높이다)

QA 업무의 불편함을 줄이기 위해 검증 프로세스를 단계적으로 개선한 사례를 소개했습니다. LLM 평가, 마인드맵, Summary-TC, 자동화와 이슈 기준 정리로 효율성과 체계성을 높였습니다.

#LLM#test#자동화
13500

AI

DeepSeek-R1 기술 분석

DeepSeek-R1의 구조와 학습 방식, GRPO와 지식 증류의 특징을 OpenAI o1과 비교해 정리했습니다. 비용 절감과 추론 성능 강점, 한국어 적용 시 주의점도 함께 살펴봤습니다.

#LLM#ML#강화학습
6300

기타

한/글 문서 파일 형식 : HWPX 포맷 구조 살펴보기

HWPX는 XML 기반의 ZIP 패키지 구조로 문서 데이터를 저장하는 개방형 포맷입니다. 주요 파일과 폴더의 역할, 본문과 메타데이터가 어떻게 구성되는지 정리했습니다.

#HWPX#XML#zip
6800

기타

한/글 문서 파일 형식 : HWP 포맷 구조 살펴보기

HWP 포맷의 내부 구조와 문서 정보 저장 방식을 살펴보았습니다. File Header와 DocInfo, BodyText 등 주요 스트림의 역할도 함께 설명했습니다.

#HWP#문서 포맷#바이너리 형식
6700

기타

Xmind로 품질 검증 업무의 효율성 높이기

Xmind를 활용해 복잡한 테스트 케이스를 시각적으로 구조화한 사례를 소개했습니다. 엑셀의 한계를 보완하고 협업과 우선순위 관리 효율을 높인 점이 핵심입니다.

#Xmind#test#agile
5400

아키텍처

WASI 표준화로 가능하게 되는 것들

WASI는 WebAssembly를 브라우저 밖으로 확장해 파일 시스템 등 시스템 자원 접근을 표준화했습니다. Rust와 Wasmtime 예제로 권한 기반 실행 흐름과 컴포넌트 모델 방향도 소개했습니다.

#WebAssembly#Rust#module
2200

기타

WebAssembly(WASM) & WASI 2024 : 크로스플랫폼의 미래

WebAssembly와 WASI의 2024년 흐름을 정리하며 크로스플랫폼 실행과 서버 활용 가능성을 소개했습니다. 브라우저를 넘어 다양한 런타임과 인프라로 확장되는 방향을 설명했습니다.

#WebAssembly#Docker#Rust
3000

데브옵스

DevOps 효율성 극대화를 위한 데이터 시각화 전략

DevOps 효율을 높이기 위해 Jira, GitLab, Jenkins 데이터를 REST API로 수집하고 PostgreSQL에 저장하는 시각화 전략을 소개했습니다. 라인 차트, 산점도, 테이블을 활용해 현황을 한눈에 보고 분석과 보완을 반복하는 흐름을 제안했습니다.

#데이터 시각화#REST API#GitLab
1700

AI

LLM 품질 테스팅 시작하기

LLM과 sLLM의 자체 품질 평가 필요성을 정리하고, 리더보드 사례와 함께 LLM을 활용한 평가 프로세스를 설계한 글입니다. 프롬프트 일관성과 평가 기준 관리 같은 운영 과제도 함께 다뤘습니다.

#LLM#품질 평가#benchmark
3400

AI

프롬프트 엔지니어링이란? 부제 : ‘2024 서울 프롬프톤’ 대회 참가

프롬프트 엔지니어링의 개념과 구성 요소, 작성 순서, 대표 기법을 정리했습니다. 공공문서 자동화 사례를 통해 실무 적용 가능성도 함께 살펴봤습니다.

#prompt#자동화#프롬프트 엔지니어링
4200

데브옵스

효율적인 테스트 자동화 구축의 시도

API 테스트를 테스트 자동화의 첫 단계로 선택한 배경과 구현 방식을 정리했습니다. Postman, Newman, Jenkins를 연동해 배포·주기적 실행과 알림까지 자동화한 경험을 공유했습니다.

#test#자동화#API
3300

프론트엔드

SEO 톺아보기 – 정말 SSR이 SEO에 좋을까?

SSR이 SEO에 유리한 이유를 크롤링·인덱싱·랭킹 관점에서 설명했습니다. 다만 서비스 성격과 검색 엔진 특성에 따라 CSR도 충분할 수 있으며, SEO는 렌더링 방식 외 요소까지 함께 봐야 합니다.

#SEO#SSR#CSR
3200