K9s로 더 빠르게, 효율적으로 Kubernetes 관리하기 \:\ 에어갭 환경에서도 빛나는 터미널 기반 클러스터 관리 도구
K9s를 활용해 터미널에서 Kubernetes 클러스터를 빠르고 직관적으로 관리하는 방법을 소개했습니다. 에어갭 환경에서도 유용한 기능과 주요 단축키를 함께 정리했습니다.


K9s를 활용해 터미널에서 Kubernetes 클러스터를 빠르고 직관적으로 관리하는 방법을 소개했습니다. 에어갭 환경에서도 유용한 기능과 주요 단축키를 함께 정리했습니다.

K9s는 터미널에서 Kubernetes를 빠르게 관리할 수 있게 돕는 TUI 도구입니다. 에어갭 환경과 멀티 클러스터 운영에서도 효율을 높이는 사용법을 소개했습니다.

Vector와 VRL을 활용해 로그·메트릭을 수집, 변환, 라우팅하는 Observability 파이프라인을 소개했습니다. Kubernetes 배포와 Loki, Elasticsearch, S3 연동까지 실습 중심으로 설명했습니다.

Vector와 VRL을 활용해 클라우드 네이티브 Observability 파이프라인을 구축하는 방법을 소개했습니다. Kubernetes 배포와 Loki, Elasticsearch, Prometheus 연동까지 실전 예제로 설명했습니다.

2025년 GitOps 도입 현황과 성숙도 격차를 4가지 트렌드로 정리했습니다. ArgoCD 선호와 구현 수준의 한계도 함께 살펴봤습니다.

2025년 GitOps 보고서를 바탕으로 도입 양극화와 구현 성숙도, 활용 경향을 정리했습니다. 또한 ArgoCD 선호와 도구 선택 기준도 함께 소개했습니다.

2025년 FinOps는 최적화 중심에서 거버넌스와 정책 수립 중심으로 이동하고 있습니다. AI 활용과 AI 지출 관리, SDLC 통합을 통한 리소스 낭비 감소가 핵심 과제로 제시됐습니다.

2025년 FinOps 트렌드로 거버넌스 강화와 AI 활용 확대가 부각되었습니다. 또한 AI 지출 관리와 클라우드 리소스 최적화가 중요한 과제로 제시되었습니다.

Playwright MCP를 활용해 자연어로 E2E 테스트를 실행하고 코드까지 생성하는 방법을 소개했습니다. QA의 수작업 부담을 줄이고 테스트 유지 보수성을 높이는 흐름을 실습 예제로 설명했습니다.

Playwright MCP로 자연어 기반 E2E 테스트 자동화 방법을 소개했습니다. 브라우저 상호작용 실행과 테스트 코드 생성까지 함께 실습했습니다.

DevOps 커리어에 도움이 되는 핵심 자격증 4종과 준비 전략을 정리했습니다. 실습과 기출, 공식 자료를 함께 활용해 단계적으로 역량을 증명하는 방법을 제안했습니다.

DevOps 커리어를 위해 CKA, 리눅스 마스터, AWS SAA, 정보처리기사를 소개했습니다. 실습과 기출 반복으로 기초 역량을 단계적으로 증명하는 준비 전략을 제안했습니다.

n8n과 GitLab API, OpenAI, Slack을 연동해 스탠드업 보고를 자동화하는 워크플로를 소개했습니다. 브랜치·커밋·이슈를 수집해 요약하고 Slack으로 전송하는 구조를 설명했습니다.

n8n, GitLab API, OpenAI, Slack을 연결해 개발팀 스탠드업 보고를 자동화하는 워크플로를 소개했습니다. 수동 수집과 정리 부담을 줄이고, 일관된 요약과 전송 흐름을 만드는 방식입니다.

GitLab Pipeline Execution Policy로 CI/CD 보안과 컴플라이언스를 중앙에서 강제하는 방법을 다루었습니다. 실습 예제로 정책 생성, 적용, 검증 절차까지 정리했습니다.

GitLab Pipeline Execution Policy로 CI/CD 보안과 컴플라이언스를 중앙에서 자동 강제하는 방법을 설명했습니다. 기존 파이프라인에 정책을 주입하거나 대체하는 적용 방식과 실습 절차를 정리했습니다.

vCluster로 Kubernetes 클러스터 내부에 가상 클러스터를 만들고 격리하는 방법을 실습 중심으로 설명했습니다. 설치, 연결, 배포, 네트워크 동작까지 확인하며 운영 효율화 포인트를 정리했습니다.

vCluster로 기존 Kubernetes 클러스터 안에 가상 클러스터를 만들고 격리 환경을 구성하는 방법을 다루었습니다. 설치, 배포, 네트워크 동작까지 실습하며 멀티 테넌시 운영 방식을 설명했습니다.
