감으로 맞추던 값을 식을 세워서 kubernetes 최적화하기
Kubernetes 인코딩 작업의 비용·시간 변수를 수식화해 Pod 확장 임계값을 최적화했습니다. 확률 기반 마감 기준을 적용해 비용 45~74% 절감과 완료 시간 단축을 확인했습니다.
#Kubernetes#Pod#오토스케일링
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감으로 맞추던 값을 식을 세워서 kubernetes 최적화하기
Kubernetes 인코딩 작업의 비용·시간 변수를 수식화해 Pod 확장 임계값을 최적화했습니다. 확률 기반 마감 기준을 적용해 비용 45~74% 절감과 완료 시간 단축을 확인했습니다.
클라우드 비용 최적화를 위해 자동 라벨링 시스템을 구축한 사례를 다뤘습니다. 수동 태깅의 한계를 자동화와 운영 지표로 개선했습니다.
WATCHA는 멀티 클라우드 데이터 마이그레이션을 Argo Workflows로 통합해 운영 복잡성을 줄였습니다. 또한 DynamoDB Incremental Export와 권한 페더레이션으로 비용과 보안을 함께 개선했습니다.

Kubernetes 환경에 맞춰 로그 플랫폼을 다시 설계해 서비스 통합 비용을 줄였습니다. 로그 성격별 파이프라인 분리와 다양한 저장 형식 지원으로 확장성과 운영 효율도 높였습니다.
