읽기 전용 설정으로 MySQL 이전하기
LINE VOOM의 MySQL을 신규 IDC로 이전한 과정을 소개했습니다. 읽기 전용 모드와 AOP, Central Dogma로 정합성과 롤백 단순화를 확보했습니다.

LINE VOOM의 MySQL을 신규 IDC로 이전한 과정을 소개했습니다. 읽기 전용 모드와 AOP, Central Dogma로 정합성과 롤백 단순화를 확보했습니다.

사내 문서 작성과 관리 역량 향상을 위한 Technical Documentation Day 행사 후기를 공유했습니다. 문서 구조, Slack 소통, 번역, DocOps 등 실무에 바로 쓸 수 있는 팁과 사례를 소개했습니다.

쿠버네티스 네이티브 워크플로와 LitmusChaos로 Flink 스트리밍 파이프라인의 카오스 테스트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 네트워크 지연, 파드 삭제, 노드 실패를 검증하며 복구 전략과 운영 개선점을 정리했습니다.

REST API 문서를 수동 관리할 때의 한계를 줄이기 위해 OpenAPI와 Redoc, GitHub Actions를 활용한 자동화 방안을 소개했습니다. 여러 서비스와 리포지터리의 문서를 그룹화해 하나의 URL로 통합하는 흐름도 설명했습니다.

LINE VOOM의 대규모 Cassandra를 신규 IDC로 이전한 과정을 정리한 글입니다. repair 대신 rebuild를 선택하고 멀티 데이터 센터 설정과 검증 절차를 통해 안전하게 복제했습니다.

Tekton과 PIPE를 활용해 대용량 스트리밍 파이프라인의 성능 테스트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 동적 설정과 지표 수집을 결합해 반복 실험과 결과 공유를 빠르게 수행했습니다.

ABC Platform 팀이 데마에칸을 위한 플랫폼 조직으로 자리잡기까지의 1년을 회고했습니다. 복잡한 프로세스를 줄이고 작은 성공과 자율성을 바탕으로 팀 운영 체계를 다듬었습니다.

한국과 일본 TPM이 LINE SHOPPING JP 협업 프로세스를 함께 개선한 회고입니다. 공감대 형성, 업무 가시화, 그라운드 룰 명문화, 카이젠을 통해 지속 개선을 시도했습니다.

LINE VOOM 실시간 추천을 위해 Go 채널 대신 Redis Streams 기반 큐잉 구조를 도입한 과정을 소개했습니다. 클러스터 메모리 집중 문제를 쿠폰 수집가 문제로 풀고, 운영 스위치와 모니터링 API까지 마련했습니다.

우선순위 논쟁을 줄이기 위해 매출, 비용, 만족도, 레거시를 기준으로 수치화 공식을 만들었습니다. Excel 정렬과 시각화로 설명 가능성을 높이고, 정기적으로 기준을 조정하는 방법을 소개했습니다.

대용량 스트리밍 파이프라인의 성능과 장애 대응을 실제 데이터로 검증해야 하는 배경을 설명했습니다. 쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 반복 실험 자동화 방식을 Tekton과 Litmus로 풀어갈 계획입니다.

보이지 않는 배차 로직을 정책서로 정리해 협업 비용을 줄인 사례를 소개했습니다. 흐름과 상세를 분리해 최신 정책을 읽기 쉬운 문서로 만든 과정과 효과를 다뤘습니다.

CDH 의존을 줄이기 위해 HitBase 전환용 관리 도구 HBH를 개발한 과정을 공유했습니다. 설치 자동화, 프로세스 제어, 잡 실행, 설정 관리, 모니터링 기능을 단계적으로 구현했습니다.

LINE iOS 대화방의 화면 전환을 더 자연스럽게 만들기 위해 FluidTransition을 설계하고 구현한 과정을 공유했습니다. 중단 가능성과 입력 반응성, 스냅샷 성능까지 고려한 전환 개선 경험을 소개했습니다.

Oracle 주문 DB를 MySQL로 이관하면서 모델과 ID 채번 방식을 함께 재설계했습니다. 읽기·쓰기 성능을 개선하고 정합성과 동시성 문제를 단계적으로 해결했습니다.

대규모 Redis 운영에서 HA 구성을 유지하고 오토 힐링으로 점검 대응을 자동화한 사례를 정리했습니다. 미사용·저사용 리소스를 식별해 축소하고, 가이드와 대시보드로 운영 효율도 높였습니다.

FY23 회고 블로그 릴레이를 소개하는 안내 글입니다. 총 9편의 연재 일정과 각 글의 주제를 함께 안내했습니다.

ktlint 업데이트로 대량 변경이 발생했을 때 AST 비교로 실제 동작 코드 변화만 검증하는 방법을 소개했습니다. 자동 포매팅의 오동작을 선별해 리뷰와 검증 비용을 크게 줄였습니다.
