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주요 카테고리 AI · 백엔드 · 아키텍처

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대표 인기 포스트3년 차 앱 개발자가 일하는 순서를 공유합니다582 조회
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마지막 발행
2026. 11. 13.
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라인 기술 블로그 글 (24)

데브옵스

초당 100만 건, LINE 앱에 Apache Kafka 종단 간 암호화 적용기

LINE 메신저의 대규모 Kafka 토픽에 종단 간 암호화를 적용한 설계와 운영 경험을 공유했습니다. 공유 KEK, 평문 폴백, 점진적 배포로 무중단 전환과 낮은 성능 오버헤드를 달성했습니다.

#Apache Kafka#보안#encryption
19700

데브옵스

Flava DBaaS 딥다이브: 아키텍처부터 마이그레이션, 그리고 미래까지

Flava DBaaS의 쿠버네티스 기반 아키텍처와 운영 구조를 소개했습니다. 또한 마이그레이션 도구와 서버리스, AI 기반 확장 방향까지 설명했습니다.

#Kubernetes#DBaaS#MySQL
3000

데브옵스

총 용량 1EB 초과! 서로 역사가 다른 두 HDFS를 어떻게 연결할까? 데이터 플랫폼 연계 중 직면한 과제와 설계 결정

LY Corporation의 두 HDFS 플랫폼을 통합 운영하며 겪은 스케일링 문제와 연계 설계를 다뤘습니다.권한 모델, Cross-Realm Kerberos, DistCP를 통해 안전한 데이터 전송 구조를 마련한 과정을 소개했습니다.

#HDFS#Hadoop#NameNode
4600

데브옵스

코드형 인프라(IaC)로 자동화에서 AI까지: OpenTofu와 ChatOps 도입기

Verda와 IMON의 인프라를 OpenTofu와 Terragrunt로 코드화해 GitOps 체계를 구축했습니다. Slack과 AI 에이전트를 연결해 자연어 기반 코드 생성과 변경 자동화까지 확장했습니다.

#OpenTofu#Terragrunt#IaC
3800

데브옵스

LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기

LINE Ads의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위해 Spark on Kubernetes를 도입한 사례입니다. 성능 향상, 비용 절감, 버전 유연성을 함께 확보했습니다.

#Spark#Kubernetes#Kafka
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데브옵스

SRE 팀의 반복 작업을 10분의 1로 줄인 SRE 봇 개발기

SRE 반복 작업과 문의 대응을 Slack 워크플로 중심의 봇으로 자동화한 개발기입니다. 배포와 일반 요청 처리 시간을 크게 줄이고 운영 가시성도 높였습니다.

#SRE#Slack#Jira
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데브옵스

LY Corporation의 클라우드 인프라 개편: 거대한 두 개의 클라우드를 통합한 차세대 플랫폼 Flava의 아키텍처 소개

구 LINE과 구 Yahoo Japan의 대규모 프라이빗 클라우드를 Flava로 통합한 아키텍처를 소개했습니다. 단일 리소스 풀, 업스트림 추종, VPC 기본화, 자동화와 관찰 가능성으로 운영 효율을 높였습니다.

#cloud#OpenStack#Kubernetes
9300

데브옵스

미래의 클라우드를 창조하다

LY Corporation의 프라이빗 클라우드 Flava가 향후 어떻게 진화할지 소개했습니다. 개발자 경험, 보안, 스토리지, AI 기반 운영 자동화를 중심으로 미래 방향을 제시했습니다.

#cloud#DB#container
9100

데브옵스

Nginx 설정 통합과 Loki 연동으로 설계한 유연한 멀티사이트 아키텍처

Nginx 설정을 공통화하고 멀티사이트 구조로 통합한 인프라 개선 사례를 소개했습니다. Promtail과 Loki, Ansible을 연계해 로그 수집과 배포 자동화까지 확장했습니다.

#Nginx#Kubernetes#Ansible
8400

데브옵스

당신의 CPU는 열심히 일하고 있나요?

쿠버네티스의 CPU 요청량, 상한, CFS 스로틀링 관계를 설명하고 상한 제거가 성능에 미치는 영향을 테스트 결과로 정리했습니다. Spring 싱글 테넌시는 상한 제거가 유효했고, Node.js 멀티 테넌시는 일관성 때문에 유지가 적절했습니다.

#Kubernetes#CPU#성능
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데브옵스

신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 도입 2편 - 플랫폼 적용 사례

OBS 플랫폼에 SLI/SLO를 도입해 공용 미디어 플랫폼의 신뢰성을 측정하고 운영에 활용한 사례를 공유했습니다. 로그 기반 메트릭 수집과 Recording Rules로 대시보드 성능을 개선하고 알람 체계를 구성했습니다.

#SRE#SLI#SLO
3200

데브옵스

신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 도입 1편 - 소개와 필요성

SRE 관점에서 SLI, SLO, SLA의 차이와 필요성을 설명하고 사용자 여정 기반으로 신뢰성을 정량화하는 방법을 소개했습니다. 또한 오류 예산을 활용해 안정성과 개발 속도를 함께 관리하는 운영 방향을 정리했습니다.

#SRE#SLI#SLO
7100

데브옵스

CI 빌드 오류의 원인 분석에서 해결까지의 여정

Jenkins CI에서 빌드 실패가 급증한 원인을 로그 처리 병목으로 좁혀 분석했습니다. Gradle 로그를 줄여 타임아웃 문제를 해결하고 수행 시간도 단축했습니다.

#CI/CD#Jenkins#Gradle
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데브옵스

Playwright와 Jira로 만드는 스마트 장애/변경 알림 및 관리 시스템

Playwright와 Jira, Slack 봇을 연계해 장애 알림과 티켓 관리를 자동화한 시스템 구축 과정을 소개했습니다. 쿠버네티스 크론잡과 재시도 튜닝으로 오탐을 줄이고 운영 효율을 높인 사례입니다.

#Playwright#Jira#Slack
4000

데브옵스

쿠버네티스 커스텀 리소스 정의하고 관리하기(feat.컨트롤러)

쿠버네티스 컨트롤러로 커스텀 리소스를 선언적으로 관리하는 방법을 설명했습니다. Informer와 WorkQueue를 포함한 내부 동작과 운영 사례도 함께 소개했습니다.

#Kubernetes#컨트롤러#custom resource definition
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데브옵스

쿠버네티스에서 파드를 분산 처리하기 위한 토폴로지 분배 제약 조건 활용 사례 소개

쿠버네티스에서 파드를 분산 배치하는 세 가지 방법과 토폴로지 분배 제약 조건의 핵심 옵션을 설명했습니다. 팀 적용 사례를 통해 고가용성과 운영 안정성을 높이는 설정 방식도 소개했습니다.

#Kubernetes#topology spread constraints#pod
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데브옵스

Informer를 사용해 쿠버네티스 중계 API 서버의 성능 개선하기

쿠버네티스 중계 API 서버를 Python에서 Go로 재구현하고 Informer 캐시를 적용했습니다. 그 결과 800개 노드의 리소스 계산 시간이 약 10초에서 0.2초로 줄었습니다.

#Kubernetes#Informer#Go
5000

데브옵스

쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 대용량 스트리밍 파이프라인 검증 자동화 - 3편

쿠버네티스 네이티브 워크플로와 LitmusChaos로 Flink 스트리밍 파이프라인의 카오스 테스트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 네트워크 지연, 파드 삭제, 노드 실패를 검증하며 복구 전략과 운영 개선점을 정리했습니다.

#Kubernetes#streaming#LitmusChaos
2700