[인프라실] 클라우드 인프라 엔지니어 영입

입사 후 팀의 인프라 플랫폼 업무를 담당하며, 서비스 관점의 운영과 개선을 함께 수행합니다.

Public/Private 클라우드 및 온프레미스 환경의 인프라(서버, 네트워크, 스토리지 등) 설계, 구축, 운영, 확장
InfiniBand 네트워크 기반 GPU 서버 구성 및 Slurm·Kubernetes 기반 GPU 클러스터 구축·운영·장애 대응, 유지보수
Linux/Windows OS의 서비스 특성에 따른 성능 관리, 모니터링, 표준화
Terraform, Ansible, Puppet 등 IaC 도구를 활용한 구성 관리, 하드닝, 운영 작업 자동화
Elasticsearch, OpenSearch, Clickhouse, Kafka, Kubernetes, Prometheus, Grafana 등 오픈소스 솔루션 구축 및 운영
서비스 관점의 모니터링 및 알람 체계 설계와 개선
서비스 장애 감지, 대응, 원인 분석, 재발 방지를 위한 후속 대응
서비스 구성과 흐름을 이해하고, 인프라 안정성과 가용성을 높이는 SRE 관점의 개선 활동

NVIDIA DGX 등 GPU 서버와 InfiniBand 네트워크, Slurm·Kubernetes 기반 GPU 클러스터 구축·운영 경험
Terraform, Ansible, Puppet 등 IaC를 이용한 대규모 서버 표준화 및 자동화 경험
Elasticsearch, OpenSearch, Clickhouse, Kafka, Kubernetes, Prometheus, Grafana 등 오픈소스 구축·운영 경험
대규모 트래픽을 처리하는 분산 서비스 아키텍처 설계·운영 경험
SRE 관점의 서비스 운영 경험 (SLI/SLO 정의, 장애 대응 프로세스 및 포스트모템 운영)
Windows Server 운영 경험
하이브리드 클라우드 환경 기반 운영 또는 서비스 마이그레이션 경험

우리는 이런 서비스를 만듭니다

우리 팀은 카카오클라우드와 온프레미스를 아우르는 하이브리드 인프라를 설계하고 운영합니다.

안정적인 서비스 운영을 위해 서버·네트워크 모니터링과 접근제어 등 인프라 운영 기반을 직접 구축하고 관리합니다. 또한 GPU 클러스터와 같은 고성능 컴퓨팅 환경을 완성된 서비스 형태로 제공합니다.

우리는 이런 일을 하는 조직입니다

서비스에 필요한 인프라 플랫폼을 설계, 구축, 운영합니다.

팀원 모두가 서비스 관점으로 인프라를 바라보며, 장애 분석과 재발 방지, 안정성 개선까지 함께 책임집니다.

GPU 서버를 활용한 클러스터 구성, 스케줄링, 모니터링, 유지보수까지 전 과정을 담당합니다.

이런 방식으로 일합니다

만든 사람이 운영까지 책임지는 오너십을 중시합니다.

반복 작업은 IaC 도구를 활용하여 자동화 및 표준화합니다.

장애는 개인의 실수가 아닌 구조의 문제로 보고 포스트모템으로 개선합니다.

인프라와 서비스 개발 조직이 긴밀하게 소통하며 유기적으로 일합니다.

※ 서류 검토 결과에 따라, 사전 과제 또는 코딩 테스트가 추가 진행될 수 있음을 참고 부탁드립니다.

※ 개발 직군의 경우, 1차 인터뷰 과정에서 라이브 코딩 테스트가 진행될 수 있습니다.

※ 사전 과제나 코딩 테스트 관련 사항은 별도로 안내드릴 예정입니다.

※ 영입 절차는 채용 진행 상황에 따라 일부 전형이 추가되거나 생략될 수 있습니다.

※ 합격자 발생 시 공고가 조기종료될 수 있습니다.

※ 인터뷰 탈락자의 경우, 1년간 재지원이 불가능합니다. (테크리뷰는 해당 없음)

※ 각 전형에서 허위사실이나 부정행위 발견 시 즉시 영입 절차가 중단/취소될 수 있습니다.

※ 장애인 및 국가유공자 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

공고 내용