개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
테크 스펙으로 개발 맥락과 작업을 먼저 정리해 코드 리뷰와 일정 산정 효율을 높였습니다. 또한 PRD를 AI에 넣어 테크 스펙 초안을 만들고 문서 자동화를 실험했습니다.
#테크 스펙#PRD#Jira
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 9.
마켓컬리 기술 블로그 글 (236)
개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
표준 테크 스펙으로 설계·일정·협업 맥락을 공유해 코드 리뷰와 개발 생산성을 높였습니다. PRD 기반 AI 초안과 태스크 분해로 문서 작성 부담을 줄이는 자동화를 실험했습니다.
#문서화#Claude#Gemini
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Kafka Streams 윈도우 도입기
재고 정산의 스파이크성 트래픽을 Kafka Streams 텀블링 윈도우로 집계했습니다. 생성 시각 추출과 파티션별 더미 이벤트로 시간 정합성과 윈도우 종료를 해결했습니다.
#Kafka#Kafka Streams#window
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Kafka Streams 윈도우 도입기
재고 정산 처리에 Kafka Streams window를 도입한 경험을 다룬 글입니다. 윈도우 적용 과정에서의 이야기를 중심으로 정리했습니다.
#Kafka#streaming
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Kafka Streams 윈도우 도입기
빌드가 터졌다: 5년 된 CMS 프로젝트의 Webpack4 → Vite 전환
Webpack 4 기반 CMS의 OOM 문제를 순환 참조와 구조적 한계 관점에서 분석했습니다. Vite 전환으로 빌드 시간·번들 크기·개발 서버 시작 속도를 크게 개선했습니다.
#Webpack#Vite#React
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빌드가 터졌다: 5년 된 CMS 프로젝트의 Webpack4 → Vite 전환
5년 된 CMS의 Webpack4 빌드가 CI에서 OOM으로 무너져 Vite로 전환했습니다. 전환 후 빌드와 개발 서버가 크게 빨라지고 설정도 단순해졌습니다.
#Webpack#Vite#React
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개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
상품 텍스트를 Semantic ID로 압축하고 유저 행동을 Transformer로 해석해 개인화 추천 모델을 구축했습니다. 지식 증류와 데이터 엔지니어링으로 정확도와 속도를 함께 개선하고 A/B 테스트 성과를 확인했습니다.
#추천#Transformer#Knowledge Distillation
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개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
상품 텍스트와 행동 시퀀스를 결합한 Collaborative Embedding 추천 모델을 구축했습니다. 지식 증류로 검색 성능을 높이고 A/B·CRM 테스트의 지표 개선을 확인했습니다.
#추천 시스템#Transformer#RQ-VAE
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배송 완료 사진 속 객체 탐지를 통한 수기 검수 비용 줄이기
배송 완료 사진에서 퍼플 박스·종이봉투·비닐 상태를 탐지해 수기 검수를 자동화했습니다. 데이터 중심 라벨 개선과 재학습으로 검수 필요 건을 99.8% 줄였습니다.
#객체 탐지#YOLO#데이터 중심 AI
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배송 완료 사진 속 객체 탐지를 통한 수기 검수 비용 줄이기
배송 완료 사진에서 퍼플 박스와 종이봉투를 탐지해 수기 검수 대상을 줄인 사례를 소개했습니다. 데이터 중심 학습과 라벨 개선 반복으로 성능을 높이고 검수 비용을 93% 절감했습니다.
#ML#객체 탐지#YOLO
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핀테크그룹의 GraphQL 기반 BFF와 프론트엔드 활용기
GraphQL 기반 BFF의 역할과 프론트엔드 활용 사례를 설명했습니다. Apollo Client 캐싱 문제와 BFF 도입 시 고려할 점도 함께 정리했습니다.
#GraphQL#BFF#Apollo Client
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핀테크그룹의 GraphQL 기반 BFF와 프론트엔드 활용기
MSA 환경의 복잡도를 줄이기 위한 GraphQL 기반 BFF 구조와 프론트엔드 활용 방식을 소개했습니다. Apollo 캐시 키 충돌 해결과 BFF 도입에 따른 운영 복잡도도 함께 짚었습니다.
#GraphQL#BFF#NestJS
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nginx 설정 없이 우아하게 서비스 점검하기 (上)
nginx 권한 없이 점검 중 화면 접근을 차단하는 AccessBlock을 애플리케이션 레벨에 구축했습니다. Redis 캐싱으로 DB 의존성을 낮췄지만 메타데이터 관리 의존성은 과제로 남았습니다.
#MySQL#Redis#비동기
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nginx 설정 없이 우아하게 서비스 점검하기 (下)
nginx 설정 없이 Redis 기반 AccessBlock으로 화면과 API 점검 차단을 구현했습니다. 메타데이터·실행데이터를 분리해 대상과 권한별 제어를 지원합니다.
#Redis#BigQuery#Vue.js
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nginx 설정 없이 우아하게 서비스 점검하기 (上)
서비스 점검 중 공지만으로 작업을 막기 어려워 애플리케이션 레벨 차단 도구를 만들었습니다. 이후 Redis 캐싱으로 RDBMS 의존성을 줄이며 점검 상황에 대응했습니다.
#nginx#MySQL#Redis
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nginx 설정 없이 우아하게 서비스 점검하기 (下)
nginx 설정에 의존하지 않고 서비스 점검용 접근 차단을 구현한 사례를 다뤘습니다. 메타데이터와 실행데이터를 분리해 화면과 API를 유연하게 제어했습니다.
#nginx#BigQuery#Redis
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우리 팀에도 Jarvis 가 생겼다 – 생성형 AI 로 만든 에러 분석가 이야기
Slack과 Gemini를 연동해 에러 원인과 조치 방안을 제안하는 Jarvis를 구축했습니다. MCP로 코드·로그 맥락을 보강해 운영 대응 시간을 줄였습니다.
#LLM#Gemini#MCP
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우리 팀에도 Jarvis 가 생겼다 – 생성형 AI 로 만든 에러 분석가 이야기
생성형 AI와 Slack, Datadog, Git 연동으로 에러 로그 분석 자동화를 구현했습니다. MCP와 프롬프트 개선을 통해 운영 대응 속도를 높이고 분석 품질도 개선했습니다.
#LLM#MCP#Slack
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