하이버네이트의 시간은 거꾸로 간다
스프링부트 업그레이드 후 하이버네이트의 시간 변환 로직 변화로 LocalTime 조회 오류가 발생했습니다. 임시로 Converter를 적용해 나노초를 제거하며 장애를 우회했습니다.
#Spring Boot#Hibernate#Java
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마켓컬리
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- 2026. 11. 9.
마켓컬리 기술 블로그 글 (84)
데이터가 있었는데요, 아니 없어요
autocommit 비활성화와 MVCC Snapshot 유지로 Master DB 데이터가 간헐적으로 조회되지 않은 원인을 분석했습니다. 외부 조회 메서드에 읽기 전용 트랜잭션을 적용하고 COMMIT 경로를 점검해 해결했습니다.
#MySQL#MariaDB#JPA
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데이터가 있었는데요, 아니 없어요
회원 조회가 간헐적으로 실패하던 원인을 COMMIT, MVCC, autocommit 설정 관점에서 분석했습니다. `@Transactional(readOnly = true)`와 open-in-view 영향까지 확인해 조회 흐름을 정리했습니다.
#MariaDB#MVCC#autocommit
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함께 구매하면 좋은 상품이에요! - 장바구니 추천 개발기 2부
실시간 장바구니 추천 모델을 위한 서빙 아키텍처와 운영 체계를 소개했습니다. TorchServe, Kubernetes, ArgoCD, MLOps와 모니터링 적용 사례를 정리했습니다.
#AWS#GCP#Kubernetes
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컬리가 상품을 고객에게 빠르게 전달하는 똑똑한 방법
컬리는 TC-권역 할당을 조합 최적화 문제로 정의해 배송 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. OR-Tools의 solver와 현실 데이터를 활용해 권역 재분할까지 적용했습니다.
#최적화#OR-Tools#조합 최적화
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후기 서비스 AWS Opensearch 도입기
MySQL 조회 병목을 해결하기 위해 후기 서비스에 AWS OpenSearch를 5일 만에 도입했습니다. CQRS·이벤트 기반 구조와 모니터링으로 레이턴시를 17초에서 200ms까지 낮췄습니다.
#AWS#OpenSearch#MySQL
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BULK 처리 Write에 집중해서 개선해보기
JPA의 건별 INSERT 한계를 JDBC 배치 INSERT로 개선한 사례를 소개했습니다. PK 추론으로 1:N 외래키를 연결해 처리 시간과 DB 부하를 줄였습니다.
#JPA#JDBC#batch
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BULK 처리 Write에 집중해서 개선해보기
BULK 처리의 Write 성능 개선을 중심으로 JPA와 JDBC의 차이를 정리했습니다. last_insert_id와 PK 연산을 활용해 FK 포함 대량 적재를 빠르게 처리하는 방법을 설명했습니다.
#JPA#JDBC#batch
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풀필먼트 입고 서비스팀에서 분산락을 사용하는 방법 - Spring Redisson
Spring AOP와 Redisson으로 어노테이션 기반 분산락 컴포넌트를 구성했습니다. 트랜잭션 커밋 후 락을 해제해 재고 차감과 중복 등록의 정합성을 검증했습니다.
#Spring Boot#Redisson#Redis
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풀필먼트 입고 서비스팀에서 분산락을 사용하는 방법 - Spring Redisson
풀필먼트 입고 서비스의 동시성 문제를 해결하기 위해 Redisson 기반 분산락을 적용한 사례를 소개했습니다. AOP와 어노테이션으로 락을 추상화하고 트랜잭션 커밋 이후 해제로 정합성을 보장했습니다.
#Spring Boot#Redis#Redisson
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TestContainers로 유저시나리오와 비슷한 통합테스트 만들어 보기
Testcontainers로 Kafka·PostgreSQL·Spring 애플리케이션을 함께 구동해 사용자 시나리오 통합 테스트를 구성했습니다. GitHub Actions 트리거로 배포 이미지 생성 뒤 테스트를 실행해 QA 부담을 줄이는 방식을 소개합니다.
#Testcontainers#Docker#Kafka
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TestContainers로 유저시나리오와 비슷한 통합테스트 만들어 보기
Testcontainers로 Kafka, PostgreSQL, Spring 앱을 함께 띄워 실제 사용자 흐름에 가까운 통합테스트를 구성했습니다. 서버 간 제약 불일치로 생길 수 있는 버그를 QA 전에 조기에 찾고, 배포 후 자동 검증까지 연결했습니다.
#TestContainers#통합테스트#Kafka
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컬리의 BigQuery 도입기 - 2부
BigQuery 기반 CDC 파이프라인으로 정형·비정형 데이터를 Final 테이블에 동기화했습니다. Merge와 리소스 분리로 적재 시간·조회 응답 시간·비용을 개선했습니다.
#BigQuery#Kafka#Airflow
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컬리의 BigQuery 도입기 - 2부
BigQuery 도입으로 정형·비정형 데이터 파이프라인을 분리해 구축하고, CDC 기반 적재와 Merge Procedure로 원본 정합성을 맞췄습니다. 또한 데이터 레이크하우스화, 쿼리 성능 개선, 비용 절감 효과를 얻었습니다.
#BigQuery#Kafka#AWS DMS
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컬리의 BigQuery 도입기 - 1부
기존 데이터 파이프라인의 지연, 스토리지, 쿼리 경합, 복잡성 문제를 분석했습니다. BigQuery Streaming API와 프로젝트·파티션 분리로 개선 방향을 설계했습니다.
#BigQuery#Kafka#AWS DMS
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컬리의 BigQuery 도입기 - 1부
기존 데이터 파이프라인의 지연과 복잡성을 줄이기 위해 컬리가 BigQuery 도입 배경과 주안점을 정리했습니다. 스트리밍 적재, 파티션 관리, 프로젝트 분리로 성능과 비용을 함께 고려했습니다.
#BigQuery#Kafka#Airflow
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컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
컬리는 실제 물류 환경을 닮은 Digital Twin을 만들어 최적화 알고리즘을 검증했습니다. 시뮬레이션과 현장 적용 모두에서 주문 그룹 내 상품 가짓수를 줄이는 효과를 확인했습니다.
#MLE#회귀분석#Digital Twin
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컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 1부
컬리는 QPS 공정의 생산성을 높이기 위해 바구니 안 고유 상품 수를 줄이는 최적화 문제를 다뤘습니다. 기존 방식 대신 유전 알고리즘을 적용해 10% 이상 개선 가능성을 확인했습니다.
#유전 알고리즘#최적화#물류
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