백엔드
컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
두줄요약
컬리는 실제 물류 환경을 닮은 Digital Twin을 만들어 최적화 알고리즘을 검증했습니다. 시뮬레이션과 현장 적용 모두에서 주문 그룹 내 상품 가짓수를 줄이는 효과를 확인했습니다.
핵심 내용
- 실제 물류센터와 유사한 Digital Twin을 구축해 유전 알고리즘의 실효성 검증
- 바구니 생성과 처리 속도를 각각 확률분포 추정과 회귀분석으로 모델링
- AnyLogic 기반 시뮬레이션으로 동일 주문 그룹의 총 처리 시간과 운영 지표 비교
- 시뮬레이션과 실제 센터 적용 모두에서 주문 그룹 내 상품 가짓수 감소 확인