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컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부
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컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부

마켓컬리
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2022년 11월 14일

두줄요약

컬리는 실제 물류 환경을 닮은 Digital Twin을 만들어 최적화 알고리즘을 검증했습니다. 시뮬레이션과 현장 적용 모두에서 주문 그룹 내 상품 가짓수를 줄이는 효과를 확인했습니다.

핵심 내용

  • 실제 물류센터와 유사한 Digital Twin을 구축해 유전 알고리즘의 실효성 검증
  • 바구니 생성과 처리 속도를 각각 확률분포 추정과 회귀분석으로 모델링
  • AnyLogic 기반 시뮬레이션으로 동일 주문 그룹의 총 처리 시간과 운영 지표 비교
  • 시뮬레이션과 실제 센터 적용 모두에서 주문 그룹 내 상품 가짓수 감소 확인

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컬리는 물류 최적화 문제를 어떻게 풀고 있을까? - 2부

확률적 작업자 행동을 MLE·회귀분석으로 추정해 물류센터 Digital Twin을 구축했습니다. 유전 알고리즘의 처리 시간 감소와 실제 현장 상품 가짓수 감소를 검증했습니다.

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