GraphQL을 이용한 QueryFacade 개발기
GraphQL을 인메모리 QueryFacade로 활용해 복잡한 Aggregator 구조를 정리한 사례를 다뤘습니다. 필요한 의존성만 조회하고 부분 에러 처리와 캐시 제어를 붙여 성능도 개선했습니다.

GraphQL을 인메모리 QueryFacade로 활용해 복잡한 Aggregator 구조를 정리한 사례를 다뤘습니다. 필요한 의존성만 조회하고 부분 에러 처리와 캐시 제어를 붙여 성능도 개선했습니다.

당근 홈 피드에 SDUI를 도입해 앱 업데이트 없이 UI 실험을 빠르게 진행할 수 있게 했습니다. 피드 아이템 카드와 제네레이터로 재사용성과 하위 호환성도 함께 높였습니다.

매월 반복되던 재무 결산을 Spring Batch와 코드 중심 구조에서 Airflow와 dbt 기반 데이터 파이프라인으로 전환했습니다. SQL 수정만으로 결산 대응이 가능해져 유연성과 가시성을 높였습니다.

당근페이는 여러 금융 서비스의 거래 내역을 한 화면에서 보여주기 위해 Aggregator를 도입했습니다. 목록 조회는 병렬 호출과 Pagination으로, 상세 조회는 Token으로 통합했습니다.

TCP 연동을 위해 마이크로서비스와 대외기관 사이에 TCP Gateway를 두고 Netty 기반 통신 구조를 설계했습니다. 세션 관리, 헬스체크, 패킷 분할 대응으로 안정적인 전문 송수신을 구현했습니다.

로케이션 코어팀이 Go와 Fx 기반 공유 라이브러리로 공통 컴포넌트를 모듈화한 방식을 소개했습니다. 반복 작업을 줄이고 비즈니스 로직에 집중할 수 있었지만, 라이브러리 검증과 확장 대응은 계속 필요했습니다.

입사 2개월차 백엔드 인턴이 프로젝트 개발과 장애 대응을 통해 배운 점을 공유했습니다. 테크 스펙, 테스트, 모니터링, 회고가 성장과 안정성에 중요했다고 정리했습니다.

DBT와 Airflow를 도입하며 겪은 7가지 문제와 해결 방안을 정리했습니다. 데이터 구조화, 연동, 테스트, 백필까지 운영 관점의 설계 경험을 공유했습니다.
