실험을 더 편하게 설계할 수 있게: 당근 실험플랫폼 이야기
당근 실험플랫폼이 지표 UI화, 상호배제 그룹, Experiment MCP로 실험 운영 병목을 줄인 사례를 소개했습니다. 실험 설계와 반복 작업을 더 빠르고 편하게 만들기 위한 구조와 자동화 방향을 다뤘습니다.
당근 실험플랫폼이 지표 UI화, 상호배제 그룹, Experiment MCP로 실험 운영 병목을 줄인 사례를 소개했습니다. 실험 설계와 반복 작업을 더 빠르고 편하게 만들기 위한 구조와 자동화 방향을 다뤘습니다.
프론트엔드와 백엔드를 한 팀으로 합쳐 조율과 대기 비용을 줄인 사례를 소개했습니다. 문서화와 AI, Runbook이 안정성과 속도를 함께 받쳐줬습니다.
천만 MAU를 버티기 위한 커뮤니티 시스템의 구조와 선택을 소개했습니다. 웹앱과 서버앱, 모듈과 이벤트 분리로 확장성과 운영성을 함께 확보한 사례입니다.
당근페이 백엔드가 계층형 아키텍처에서 헥사고날 아키텍처를 거쳐 클린 아키텍처와 모노레포로 진화한 과정을 소개했습니다. 서비스 성장에 따른 결합도와 배포 복잡도를 줄이기 위해 도메인 분리와 의존성 역전을 강화했습니다.
카라트는 사용자 활성화 분석을 공통 Activation Layer로 표준화했습니다. 팀별 ad hoc 쿼리 대신 DBT 기반 모델로 신뢰성과 운영 안정성을 높였습니다.
당근은 피드 콘텐츠를 Feed-Entity로 표준화해 여러 서비스의 데이터를 한 구조로 관리했습니다. 수집·변환·검증·서빙을 모듈화하고 지역별 캐시로 읽기 성능과 확장성을 높였습니다.

복잡한 권한을 RBAC 대신 ReBAC로 재구성해 선언적으로 관리하는 방법을 소개했습니다. graplix와 React Permission 컴포넌트로 권한 체크와 화면 제어를 단순화했습니다.

추천 시스템 고도화를 위해 인하우스 Feature Store를 설계하고 구축한 과정을 소개했습니다. 실시간 수집, 동적 조회, 확장 가능한 저장 구조를 통해 추천 로직과 피처 관리를 분리했습니다.

당근의 회원·인증 시스템을 MSA로 분리한 과정을 소개했습니다. 레거시 분석, 신규 DB 재설계, Dual-Write와 Rollout으로 무중단 전환을 진행했습니다.

계층형과 육각형 아키텍처를 실제 서비스 사례로 비교하며 적용 기준을 설명했습니다. 도메인 변화와 외부 의존성이 큰 환경에서는 육각형 아키텍처가 유리하다고 정리했습니다.

커뮤니티실이 노션 중심 수동 API 설계에서 OAS 기반 Design-First 방식으로 전환한 과정을 소개했습니다.명세 자동 생성과 모델 재사용으로 효율과 일관성을 높였지만, 명세 관리 부담도 함께 짚었습니다.
