테스트 데이터 생성, 버튼 하나로 만들기까지
이커머스 QA에서 테스트 데이터 생성 시간을 줄이기 위해 기존 E2E 대시보드에 상태 생성 버튼을 추가했습니다. 주문 API를 조합해 원하는 주문 상태를 빠르게 만들고, QA는 테스트 설계와 리스크 판단에 더 집중하게 되었습니다.

이커머스 QA에서 테스트 데이터 생성 시간을 줄이기 위해 기존 E2E 대시보드에 상태 생성 버튼을 추가했습니다. 주문 API를 조합해 원하는 주문 상태를 빠르게 만들고, QA는 테스트 설계와 리스크 판단에 더 집중하게 되었습니다.
추천시스템을 후보 생성, 리랭킹, 피드백 반영, 의미 기반 초기화로 단계적으로 재설계했습니다. 그 결과 다양성, 전환, 거래액 같은 지표 개선과 함께 유저 탐색 흐름을 더 건강하게 만들었습니다.
라포랩스가 4050 커머스 멀티채널 전략 강화를 위해 전 직군 경력직 약 50명을 채용했습니다. 합류 인재에게는 최대 2억 원 스톡옵션과 다양한 복지 제도를 제공합니다.
기기 글자 크기 설정을 반영해 텍스트 접근성을 개선한 사례를 소개했습니다. SSR, SSG, CSR 모두에서 FOUT를 줄이고 거래액과 탐색성 개선까지 확인했습니다.
라포랩스가 AX팀을 통해 전사 구성원이 AI를 직접 쓰며 효용을 느끼도록 조직 혁신을 추진했습니다. 비개발자 교육, 내부 플랫폼, 자동화 사례로 AI 진입장벽을 낮췄습니다.
퀸잇이 4050세대의 다양한 삶의 방식과 취향을 이해하는 전략을 소개했습니다. 연령보다 상황과 기준선을 중심으로 고객을 공략한 사례입니다.
라포랩스 AX 팀 Product Builder 인턴이 합류 이유와 업무 경험을 공유했습니다. AI로 운영 비효율을 줄이고 전사 자동화를 확장하려는 방향을 소개했습니다.
퀸잇이 셀러와 크리에이터를 직접 연결하는 인플루언서 마케팅 프로그램을 출시했습니다. 협찬, 제작, 업로드를 시스템화해 운영 효율을 높이고 어필리에이트 수익도 지원했습니다.
퀸잇이 2025 럭퀸세일에서 4050 고객 약 670만 명을 모으며 역대 최고 거래액을 기록했습니다. 고객 데이터 기반 큐레이션과 다양한 프로모션으로 흥행을 이끌었고 커튼콜 행사도 진행했습니다.
입사 2일차에 실제 앱 기능을 배포하며 빠르게 실무에 적응한 프론트엔드 인턴 인터뷰입니다. 레거시 정리와 성능 개선, 모니터링 도구 활용을 통해 팀의 생산성과 안정성에 기여한 경험을 전했습니다.
배포 속도가 빠른 환경에서 E2E 자동화를 전면 리팩토링해 품질 시스템을 재구성했습니다. 공통 인증, Locator 중앙화, AI 분석 대시보드로 하루 수십 회 배포에도 대응했습니다.
라포랩스 MD 전략팀 인턴이 광고 업무 자동화와 매스 세일즈 캠페인 실행을 통해 성장한 경험을 소개했습니다. 데이터 공유와 심리적 안전감이 있는 문화 속에서 오너십과 실행력을 키운 사례를 담았습니다.
라포랩스 QA 팀이 품질을 검증이 아닌 설계의 관점에서 운영하는 방식을 소개했습니다. 기획 초기 참여, AI 기반 테스트 자동화, 비용 최적화 실험을 통해 품질 시스템을 고도화하고 있습니다.
광고 유입 유저의 낮은 구매 전환 문제를 추천 맥락 연결로 개선한 사례를 소개했습니다. 광고 성격과 상품 정보를 첫 세션 추천에 반영해 전환율을 높였습니다.
라포랩스 리빙 그룹 리드의 직무와 팀 운영 방식, 데이터 기반 실험 문화를 소개했습니다. 초기 카테고리 확장에 함께할 퍼포먼스 중심 인재를 찾는 내용입니다.

퀸잇이 4050 고객을 위한 해외 브랜드 편집샵 ‘셀렉트잇’을 정식 론칭했습니다. 일본 브랜드 중심으로 시작해 향후 유럽 브랜드까지 큐레이션을 확장할 계획입니다.
라포랩스 퀸잇과 팔도감 마케팅 팀의 업무와 문화, AI 활용 방식이 소개되었습니다. 빠른 실험과 데이터 기반 의사결정, 풀 퍼널 경험을 중시하는 팀 분위기를 강조했습니다.
라포랩스 MD전략팀이 MD 구좌 전략과 자동화를 통해 운영 효율과 성장을 높이는 역할을 소개했습니다. 특히 썸네일 교체 작업을 AI로 자동화해 빠르게 임팩트를 만든 사례를 전했습니다.
