[기술 분석] kubernetes Ingress API의 중단. 그 뒤를 잇는 Gateway API 파헤치기
Kubernetes Ingress NGINX 중단 배경과 Gateway API의 필요성을 설명했습니다. Nginx Gateway Fabric 설치와 Gateway, HTTPRoute 기반 트래픽 흐름도 함께 다뤘습니다.

Kubernetes Ingress NGINX 중단 배경과 Gateway API의 필요성을 설명했습니다. Nginx Gateway Fabric 설치와 Gateway, HTTPRoute 기반 트래픽 흐름도 함께 다뤘습니다.
생성형 AI 확산으로 데이터센터는 고밀도 GPU와 급격한 전력 변동에 대응하는 AIDC로 바뀌었습니다. 전력 품질 모니터링, 액체 냉각, 예측 냉각 같은 운영 전환이 핵심이라고 설명했습니다.
Multi-AZ는 가용성을 높이기 위한 기본 구조이고, Multi-Region은 Region 전체 장애에 대비하는 DR 전략입니다. DR 설계에서는 RTO와 RPO를 기준으로 복제, 트래픽 전환, 세션 처리를 함께 고려해야 했습니다.
IaC를 인프라를 코드로 관리하는 표준과 방법론으로 설명했습니다. 수동 관리의 문제와 함께 재현성, 버전 관리, 일관성의 가치를 정리했습니다.
Kubernetes v1.35 Timbernetes의 주요 기능과 변경점을 정리했습니다. AI 워크로드 지원과 운영 개선, 업그레이드 시 주의사항을 함께 다뤘습니다.
Kubernetes StatefulSet의 Immutable 제약을 우회해 PVC를 먼저 확장하고 Non-cascade로 컨트롤러만 교체하는 절차를 정리했습니다. 서비스 중단 없이 스토리지를 늘리는 실무 트러블슈팅 방법을 설명했습니다.
데이터센터 정전 시 UPS와 비상발전기가 전원을 이어가는 원리와 절체 조건을 설명했습니다. 발전기 기동보다 전압·주파수 안정성과 엔지니어의 판단이 더 중요하다고 정리했습니다.
웹, API, 봇을 노리는 최신 외부 공격과 그 대응으로 WAAP의 필요성을 설명했습니다. 엣지 기반 통합 방어로 성능 저하 없이 보안을 강화하는 방향을 제시했습니다.
데이터센터에서 차단기가 멀쩡해도 전원이 꺼지는 원인을 순시 전압 강하로 설명했습니다. 전력 품질 모니터링과 UPS, DVR, 운영 절차로 대응하는 방법을 정리했습니다.
AI 확산에 맞춰 인프라와 운영 전략이 어떻게 바뀌는지 여러 주제로 살펴봤습니다. 쿠버네티스 네트워크, 공공 AX, 복원력, AI 거버넌스 흐름을 함께 정리했습니다.
AI 데이터센터에서 진상 역률과 무효전력으로 인한 전압 불안정 문제를 설명했습니다. SVC와 SVG 같은 보상장치로 전압 안정성을 확보하는 방법을 소개했습니다.
Calico eBPF 모드와 Cilium을 쿠버네티스 CNI 관점에서 비교 분석했습니다. 안정성과 범용성, 성능과 관측성의 차이를 중심으로 선택 기준을 정리했습니다.
클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 높이는 방법을 정리했습니다. 컨테이너, 설정 외부화, 배포 전략으로 재배포 중심의 복구와 무중단 운영을 설명했습니다.
클라우드 네이티브 가용성을 서비스 경험 관점에서 재정의하고, 네 가지 설계 축으로 정리했습니다. 변경, 격리, 상태, 검증을 함께 봐야 실제 복원력을 높일 수 있다고 설명했습니다.
AI 도입 이후의 핵심 과제로 안정적 운영과 확장성을 짚었습니다. 국산 NPU 실증, GitOps 자동화, 데이터센터 전환 흐름을 함께 정리했습니다.
실행 중인 Docker 컨테이너의 CPU와 메모리를 재시작 없이 조정하는 방법을 다루었습니다. 포트 매핑은 공식 지원이 없어 우회 방법과 주의점도 함께 정리했습니다.
AI 트래픽 증가로 기존 데이터센터 구조의 한계와 전환 필요성이 커졌습니다. 설문을 바탕으로 AI 인프라 전환 시 점검할 5가지 기준을 정리했습니다.
OpenStack Helm 배포를 렌더링 CI에서 FluxCD HelmRelease 기반 GitOps로 전환한 사례를 다뤘습니다. Argo CD와 FluxCD 역할 분담, 값 관리, 의존성 제어, CRD 배포 패턴까지 운영 관점에서 정리했습니다.