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대표 인기 포스트AI 에이전트를 안전하게 움직이게 하는 설계도, ‘하네스 엔지니어링(Harness Engineering)’191 조회
최근 30일
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전체 글
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마지막 발행
2026. 11. 12.
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교보DTS 기술 블로그 글 (12)

데브옵스

장애 대응보다 중요한 장애 복구 설계 — RTO/RPO를 현실적으로 잡는 법

장애 대응과 별개로 복구 설계를 사전에 준비해야 한다는 점을 RTO/RPO로 설명했습니다. 워크로드 티어링과 DR 전략 선택, 정기적인 복구 테스트의 필요성을 정리했습니다.

#AWS#DR#RTO
3900

데브옵스

AI 시대, 클라우드 엔지니어에게 더 중요해지는 역량

생성형 AI는 클라우드 엔지니어의 업무를 빠르게 만들지만, 요구사항 해석과 트레이드오프 판단은 여전히 중요합니다. AI가 제시한 아키텍처와 코드를 검증하는 기본기와 시스템 전체를 보는 시야가 더 중요해졌습니다.

#AWS#Terraform#Kubernetes
4700

데브옵스

SSL/TLS 인증서 유효기간 단축, 우리의 대응 전략

SSL/TLS 인증서 유효기간이 계속 단축되는 흐름과 그에 따른 운영 리스크를 정리했습니다. 자동화와 모니터링을 중심으로 한 대응 전략도 함께 제시했습니다.

#SSL/TLS#cloud#Kubernetes
2300

데브옵스

[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기

AWS DevOps Agent로 CI/CD 배포 이벤트와 운영 데이터를 연동해 자동 조사를 구성하는 방법을 소개했습니다. 배포 후 오류 발생 시 근본 원인을 빠르게 찾고 예방 권장사항까지 얻는 흐름을 설명했습니다.

#AWS#CI/CD#GitHub
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데브옵스

EKS Application 로그를 Amazon Bedrock으로 자동 요약하는 시스템 구축하기

EKS 애플리케이션 로그를 Athena와 Amazon Bedrock으로 자동 분석하는 파이프라인을 구축했습니다. 수작업 로그 분석을 줄이고 장애 원인과 패턴을 빠르게 파악하도록 구성했습니다.

#AWS#EKS#Athena
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데브옵스

클라우드 단순 비용 절감을 넘어, 비즈니스의 가치로 : FinOps Framework

클라우드 비용을 줄이는 수준을 넘어 비즈니스 가치로 연결하는 FinOps Framework를 소개했습니다. 프로세스 규정화, 데이터 표준화, AI 자동화를 2026년 준비 과제로 제시했습니다.

#FinOps#cloud#AWS
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데브옵스

Fargate on EKS : Version Upgrade

EKS Fargate의 버전 업그레이드 절차와 EC2 대비 차이를 정리했습니다. 또한 Pod Eviction 대응과 무중단 운영을 위한 설정도 설명했습니다.

#Amazon EKS#Fargate#Kubernetes
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데브옵스

Elementor #9859

교보DTS가 AWS Control Tower Delivery를 취득했습니다. 멀티 계정 클라우드 운영 역량을 강화해 금융권 특화 거버넌스 서비스를 고도화했습니다.

#AWS#cloud#DB
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데브옵스

CloudWatch Investigations로 보는 장애의 ‘맥락’

CloudWatch Investigations로 알람과 연관된 지표, 로그, 리소스를 연결해 장애의 맥락을 파악하는 방법을 소개했습니다. 복잡한 장애에서 무엇부터 볼지 안내해 주는 조사 가이드로 활용할 수 있다고 설명했습니다.

#AWS#CloudWatch#EC2
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데브옵스

Amazon Athena + Quicksight 사용한 데이터 시각화

S3 데이터를 Athena로 분석하고 QuickSight로 시각화하는 간단한 과정을 정리했습니다. 스키마 변경과 데이터 추가 반영 사례까지 함께 다뤘습니다.

#AWS#Athena#QuickSight
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데브옵스

[Hands-On] 비용관리 및 절감을 위한 Amazon CID(Cloud Intelligence Dashboards) 구축 실습

AWS CID 대시보드 구축 과정을 QuickSight와 CloudFormation 중심으로 실습했습니다. 계정 분리, S3 Replication, CUR 백필, 대시보드 종류와 활용 포인트를 정리했습니다.

#AWS#S3#Lambda
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데브옵스

ETL의 미래 기술: 빅데이터 시대 데이터 통합을 이끄는 트렌드와 혁신

ETL의 기원부터 현대의 ELT, 클라우드, AI 활용 흐름까지 정리했습니다. 현업 파이프라인을 AWS Glue로 재구성했을 때의 장점도 함께 설명했습니다.

#ETL#ELT#데이터 파이프라인
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