ETL의 기원부터 현대의 ELT, 클라우드, AI 활용 흐름까지 정리했습니다. 현업 파이프라인을 AWS Glue로 재구성했을 때의 장점도 함께 설명했습니다.
Data Analytics Engineer
올리브영 · 경력 5년 이상 · CJ올리브영
분산 원천 데이터를 통합·서빙하고 배치·실시간 파이프라인, 데이터 모델·지표 표준화 및 품질 검증 체계를 설계·운영합니다. 5년 이상 관련 실무 경험과 SQL, 데이터 모델링, ETL/ELT, GCP·AWS 기반 대규모 처리 경험이 필요합니다.
AI 엔지니어 / AI 데이터 엔지니어 담당자(경력) 채용
현대차증권 · 경력
AI 엔지니어는 하이브리드 아키텍처 기반 AI 서비스와 플랫폼을 구축·운영하고, LLM 성능·가드레일을 관리합니다. AI 데이터 엔지니어는 데이터 파이프라인·모델·Ontology를 설계하며, 직무별 LLM/RAG 또는 Python·SQL 기반 역량이 필요합니다.
Senior Back End Engineer (Global Mobility & Business Travel)
쿠팡 · Seoul, South Korea
Global Mobility 조직의 AWS 데이터 레이크와 ETL/ELT 파이프라인을 설계·구축하고, 다국가 데이터 라우팅·BI·자동화 및 데이터 품질 체계를 담당합니다. Python 또는 Java, AWS 인프라·데이터베이스 설계, 파이프라인 오케스트레이션 경험이 필요합니다.
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ETL의 추출·변환·적재 흐름과 데이터 웨어하우스에서의 역할을 정리했습니다. 멱등성, 점진 적재, 파티셔닝, 테스트와 모니터링 원칙을 제시했습니다.
