LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정
LINE Games의 DB 현대화와 운영 자동화 전환 사례를 소개했습니다. 완전 관리형 서비스와 GenAI 도구로 비용과 운영 부담을 줄이는 방향을 다뤘습니다.


LINE Games의 DB 현대화와 운영 자동화 전환 사례를 소개했습니다. 완전 관리형 서비스와 GenAI 도구로 비용과 운영 부담을 줄이는 방향을 다뤘습니다.

Route 53 Resolver DNS Firewall을 온프레미스까지 확장해 하이브리드 환경에 일관된 DNS 보안 정책을 적용하는 방법을 설명했습니다. 프라이빗/퍼블릭 연결 옵션과 중앙 관리, 성능·가용성·보안 트레이드오프를 함께 다뤘습니다.

Amazon Q Developer와 Slack을 연동해 AWS Elastic Disaster Recovery 이벤트를 실시간으로 모니터링하는 방법을 소개했습니다. CloudWatch 규칙과 SNS를 활용해 복제 정체와 변경 API를 즉시 알림으로 받아보는 구성 사례였습니다.

Amazon EKS Add-on으로 Falco를 설치해 Kubernetes 런타임 보안을 강화하는 방법을 소개했습니다. 커스텀 룰 적용과 CloudWatch 연동으로 탐지와 모니터링까지 구성했습니다.

AWS Deadline Cloud로 래빗워크의 온프레미스 렌더팜 한계를 단계적으로 개선했습니다. 렌더링 시간을 크게 줄이고, 피크 수요에도 탄력적으로 대응할 수 있게 했습니다.

D-KMS의 고가용성을 위해 멀티 클러스터 이중화와 무중단 Canary 배포를 적용했습니다. 복잡한 배포 절차는 도구화와 GitHub Actions 자동화로 효율화했습니다.

AWS Network Firewall의 다중 VPC Endpoint와 Transit Gateway 네이티브 통합 기능을 소개했습니다. 단일 방화벽으로 여러 VPC 트래픽을 제어하는 방법과 운영 시 주의점을 정리했습니다.

CloudWatch Database Insights로 RDS와 Aurora 문제를 진단하는 실제 사례를 정리했습니다. 인덱스 부재, 스토리지 부족, 메모리 부족 상황에서 원인 파악과 조치 흐름을 보여줍니다.

생성형 AI와 데브옵스를 결합해 소프트웨어 딜리버리를 가속화하는 방안을 소개했습니다. 코드 이해와 테스트 생성, SDLC 병목 분석, 이슈 자동화 사례를 중심으로 설명했습니다.

삼성 계정의 리전 단위 장애 대응을 위해 Active-Active DR 아키텍처와 트래픽 전환 체계를 고도화한 사례입니다. Route 53 ARC와 CloudFront를 적용해 잔여 트래픽과 네트워크 지연을 줄였습니다.

삼성계정은 대규모 트래픽 속에서도 무중단 EKS 업그레이드를 위해 멀티 클러스터와 DNS 기반 트래픽 전환을 적용했습니다. 한 달간 3개 리전, 6개 클러스터를 전환하며 연동 서비스 이슈 없이 업그레이드를 마쳤습니다.

AWS Elemental Media Services로 라이브 스트리밍에 광고 마커를 삽입하고 SSAI로 광고를 붙이는 흐름을 설명했습니다. 광고 마커 순서, 지속 시간, ADS 성능을 함께 고려해야 한다고 정리했습니다.
멀티 EKS 운영의 복잡성을 줄이기 위해 Hub-and-Spoke 구조와 GitOps 자동화를 소개했습니다. Blue-Green 전환과 통합 관찰성으로 무중단 업그레이드와 안정적 운영을 지원합니다.

카카오는 AWS Control Tower 환경에서 최소 권한 원칙과 계정 연동 자동화를 구현했습니다. 계정 생성부터 권한 할당까지 자동화해 보안과 운영 효율을 함께 높였습니다.

AWS Elemental MediaLive에서 동일한 출력이 여러 번 필요할 때 인코드를 공유해 중복 처리를 줄이는 방법을 소개했습니다. 이를 통해 처리량과 에너지 사용을 낮추는 지속가능성 관점의 운영 방식을 설명했습니다.

뮤직카우가 Amazon RDS와 Amazon Redshift를 Zero-ETL로 연결해 준실시간 CDC 파이프라인을 구축한 사례를 공유했습니다. DMS 대비 관리 부담과 비용을 줄이고 자동 복구까지 활용한 설정 방법과 주의사항을 정리했습니다.

Amazon GameLift Servers의 스팟 인스턴스로 비용을 줄이면서 안정적으로 운영하는 방법을 소개했습니다. CloudWatch, 이벤트 로그, OnProcessTerminate와 다중 플릿 전략으로 중단 대응과 활용률 개선 방안을 정리했습니다.

빗썸은 AWS Security Hub와 Step Functions로 멀티 계정 보안 모니터링과 자동조치를 구축했습니다. 수동 대응을 줄이고 디버깅과 운영 효율을 높인 사례입니다.
