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Project Glasswing: 초기 업데이트
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Project Glasswing: 초기 업데이트

Project Glasswing: An initial update

Project Glasswing은 Claude Mythos Preview로 고위험 취약점 1만 건 이상을 발견했습니다. 탐색 속도보다 검증·공개·패치 역량이 보안의 핵심 병목으로 떠올랐습니다.

#Claude#cybersecurity
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LLM의 익스플로잇 개발 능력 측정
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LLM의 익스플로잇 개발 능력 측정

Measuring LLMs’ ability to develop exploits

두 신규 벤치마크와 SCONE-bench로 Claude Mythos Preview의 익스플로잇 개발 능력을 평가했습니다. V8 취약점 41개 중 21개에서 ACE를 달성하며 다른 평가 모델을 앞섰습니다.

#LLM#ExploitBench
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OpenAI 모델, 이산기하학의 핵심 추측을 반박하다
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OpenAI 모델, 이산기하학의 핵심 추측을 반박하다

An OpenAI model has disproved a central conjecture in discrete geometry

OpenAI 내부 모델이 80년 된 평면 단위거리 문제의 Erdős 추측을 반박했습니다. 대수적 수론을 활용한 증명은 외부 수학자들이 검증했습니다.

#discrete geometry#unit distance problem
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더 안전하고 투명한 AI 생태계를 위한 콘텐츠 출처 정보 고도화
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더 안전하고 투명한 AI 생태계를 위한 콘텐츠 출처 정보 고도화

Advancing content provenance for a safer, more transparent AI ecosystem

OpenAI가 C2PA, SynthID, 공개 검증 도구를 결합한 콘텐츠 출처 정보 체계를 강화했습니다. 이미지와 지원 오디오를 검증하지만, 신호 미검출만으로 생성 여부를 단정하지는 않습니다.

#C2PA#Content Credentials
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어디서나 Codex로 작업하기
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어디서나 Codex로 작업하기

Work with Codex from anywhere

ChatGPT 모바일 앱에서 Codex 작업을 실시간으로 확인·조정·승인할 수 있게 했습니다. Remote SSH, Hooks, 자동화용 토큰과 엔터프라이즈 지원 범위도 확대했습니다.

#Codex#ChatGPT
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민감한 대화에서 맥락을 더 잘 인식하도록 개선된 ChatGPT
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민감한 대화에서 맥락을 더 잘 인식하도록 개선된 ChatGPT

Helping ChatGPT better recognize context in sensitive conversations

ChatGPT가 대화 안팎의 위험 신호를 더 잘 파악하도록 안전성을 업데이트했습니다. 내부 평가에서 자해·타인 위해 상황의 안전 응답 성능이 향상됐습니다.

#ChatGPT#GPT-5.5 Instant
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Codex를 Windows에서 구동하기 위한 안전하고 효과적인 샌드박스 구축
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Codex를 Windows에서 구동하기 위한 안전하고 효과적인 샌드박스 구축

Building a safe, effective sandbox to enable Codex on Windows

OpenAI는 Windows에서 Codex를 안전하게 실행할 자체 샌드박스 프로토타입을 설계했습니다. SID와 write-restricted token으로 파일 쓰기를 제한하고 네트워크 접근도 통제했습니다.

#Codex#Windows
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TanStack npm 공급망 공격에 대한 OpenAI의 대응
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TanStack npm 공급망 공격에 대한 OpenAI의 대응

Our response to the TanStack npm supply chain attack

OpenAI는 TanStack npm 공급망 공격 이후 사용자 데이터와 제품 침해 증거가 없다고 밝혔습니다. macOS 앱 사용자는 새 인증서 적용을 위해 2026년 6월 26일까지 업데이트해야 합니다.

#TanStack#npm
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#개발서적#프로그래밍
Parameter Golf가 보여준 AI 지원 연구의 교훈
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Parameter Golf가 보여준 AI 지원 연구의 교훈

What Parameter Golf taught us about AI-assisted research

Parameter Golf는 1,000명 이상이 참여한 AI 지원 머신러닝 연구 챌린지의 운영 결과를 공유했습니다. 코딩 에이전트가 실험을 가속했지만 검토·귀속·규정 관리 과제도 키웠습니다.

#ML#FineWeb
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OpenAI에서 Codex를 안전하게 운영하는 방법
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OpenAI에서 Codex를 안전하게 운영하는 방법

Running Codex safely at OpenAI

OpenAI는 Codex에 샌드박싱, 승인 정책, 네트워크 제어를 적용해 작업 범위를 관리했습니다. OpenTelemetry 기반 로그로 에이전트의 의도와 도구 활동을 감사·보안 분석에 활용합니다.

#Codex#OpenTelemetry
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Claude에게 이유를 가르치기: 에이전트 정렬 불일치 감소 연구
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Claude에게 이유를 가르치기: 에이전트 정렬 불일치 감소 연구

Teaching Claude why

Anthropic은 행동 시연보다 윤리적 이유와 원칙을 가르치는 정렬 학습의 효과를 공개했습니다. 평가와 먼 데이터도 에이전트 정렬 불일치를 줄이고 RL 과정에서 우위를 유지했습니다.

#Claude#정렬
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Natural Language Autoencoders: Claude의 생각을 텍스트로 변환하기
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Natural Language Autoencoders: Claude의 생각을 텍스트로 변환하기

Natural Language Autoencoders

Anthropic이 Claude의 활성화값을 자연어로 설명하는 NLAs를 소개했습니다. 숨은 평가 인식과 동기 감사에 활용했지만 환각 가능성에 주의해야 합니다.

#Claude#natural language autoencoders
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오픈소스 정렬 도구 Petri 3.0 업데이트와 Meridian Labs 기부
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오픈소스 정렬 도구 Petri 3.0 업데이트와 Meridian Labs 기부

Donating our open-source alignment tool

Anthropic이 정렬 테스트 도구 Petri를 3.0으로 업데이트해 Meridian Labs에 이관했습니다.\nDish와 Bloom 통합으로 현실성과 심층 평가 역량을 강화했습니다.

#Petri#AI 평가
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GPT-5.5 및 GPT-5.5-Cyber로 사이버 보안 Trusted Access 확대
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GPT-5.5 및 GPT-5.5-Cyber로 사이버 보안 Trusted Access 확대

Scaling Trusted Access for Cyber with GPT-5.5 and GPT-5.5-Cyber

OpenAI가 방어 담당자용 GPT-5.5 Trusted Access와 GPT-5.5-Cyber 미리보기를 확대했습니다. 대부분의 보안 작업에는 GPT-5.5 with TAC를 권장하며, 전문 접근에는 강화된 통제를 적용합니다.

#GPT-5.5#사이버 보안
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