LangGraph와 Gemini로 만든 회의록 자동화 에이전트: 도구 호출(Tool Calling) 신뢰성 확보 사례
LangGraph와 Gemini로 회의 유형 분류·요약·HWP 저장을 연결한 회의록 에이전트를 구축했습니다. 신뢰도 분기, 입력 점검, 로그, 사람 검토로 도구 호출의 신뢰성을 높였습니다.
#LangGraph#Gemini
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에이전트의 도구 실행 경로를 native tool calling으로 전환하다
프롬프트 JSON 파싱 기반 에이전트 루프를 Spring AI 2.0의 native tool calling으로 전환했습니다. 실행 통제 계층은 유지하면서 메시지·도구 관리와 MCP 클라이언트를 개선했습니다.
#LLM#MCP
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LLM에게 어디까지 맡길 것인가: AI 에이전트 기반 광고 분석 리포트 자동화
AI 에이전트로 광고 분석 리포트를 자동 생성하되, 계산과 해석을 분리해 신뢰성을 높였습니다. 섹션별 컨텍스트 분리와 평가 루프로 품질을 운영 가능하게 만들었습니다.
#LLM#AI 에이전트
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