Uplift Modeling을 통한 마케팅 비용 최적화 (with Multiple Treatments)
마케팅 비용 최적화를 uplift modeling과 multiple treatments 관점에서 다룬 사례를 정리했습니다. 랜덤화 데이터 수집부터 DML 추정, AUUC 평가, CPA 검증까지의 실무 흐름을 설명했습니다.
#uplift modeling#causal inference
4300
마케팅 비용 최적화를 uplift modeling과 multiple treatments 관점에서 다룬 사례를 정리했습니다. 랜덤화 데이터 수집부터 DML 추정, AUUC 평가, CPA 검증까지의 실무 흐름을 설명했습니다.
추천시스템에서 상관관계만 학습할 때 생기는 편향과 누락 문제를 인과추론 관점에서 설명했습니다. 전환율 예측에서는 MTL과 IPW, DR을 결합한 방법으로 성능을 높이는 흐름을 소개했습니다.