옴니채널 재고 정합성 한계에 대응하는 인벤토리 데이터 파이프라인 구축기
옴니채널 재고 정합성 한계에 대응하는 인벤토리 데이터 파이프라인 구축기
옴니채널 재고 정합성과 확장성 문제를 해결하기 위해 인벤토리 데이터 파이프라인을 이벤트 기반으로 재설계했습니다. Spring Batch, Kafka Fan-Out, Push/Pull 분리로 리드타임과 부하를 줄였습니다.
#Kafka#Spring Batch
2005분
필터 1
![[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/2606_databricks.png)
[Databricks Data + AI Summit 2026] Oracle에서 Databricks Lakehouse로의 마이그레이션 전략
Oracle 마이그레이션을 데이터 이전이 아닌 Use Case 이전으로 접근하는 전략을 소개했습니다. Lakehouse Federation, Lakebridge, GenAI Migration으로 단계적 자동화를 제안했습니다.
#Databricks#Oracle
12005분
스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기
스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기
스마트스토어센터가 Oracle에서 MySQL로 무중단 전환한 방법을 이중 쓰기 중심으로 설명했습니다. JPA와 MyBatis에서의 트랜잭션 처리, PK와 컬럼 타입 조정까지 다뤘습니다.
#Oracle#MySQL
167005분
Oracle에서 Amazon Aurora MySQL로: 여기어때의 6주간 데이터베이스 마이그레이션 여정
여기어때컴퍼니의 Oracle to Aurora MySQL 마이그레이션 사례를 소개했습니다. 생성형 AI 기반 OMA로 6주 만에 대규모 전환과 검증을 완료했습니다.
#Oracle#Amazon Aurora MySQL
113005분
Kafka Streams 기반 EDA 구축 사례: 올리브영 품절 시스템 현대화 프로젝트
품절 조회를 Oracle 함수 중심 구조에서 Kafka Streams 기반 EDA로 전환해 실시간 재고 처리를 개선했습니다. 그 결과 올영세일 기간 Oracle 함수 호출량을 크게 줄이며 서비스 안정성을 높였습니다.
#Kafka Streams#EDA
192005분
AWS DMS의 data resync 기능을 이용한 데이터 일관성 구현하기
AWS DMS의 Data Resync 기능으로 마이그레이션 중 데이터 불일치를 자동으로 수정하는 방법을 소개했습니다. Full load와 CDC 작업에서의 구성 방식과 운영 시 주의점도 함께 설명했습니다.
#AWS DMS#data migration
29005분
똑같은 코드인데 왜 안 돼? Spring JDBC 컨버터 미궁 탈출기
Spring Data JDBC에서 LocalDate 컨버터가 기대와 다르게 동작하는 이유를 JDBC 내부 처리 순서와 Oracle 드라이버 차이로 분석했습니다. 이를 피하기 위해 커스텀 래퍼 타입과 양방향 컨버터로 저장 형식을 제어하는 방법을 정리했습니다.
#Spring JDBC#Spring Data JDBC
166005분
실무에서 만나는 DB isolation level
MySQL 기본 격리 수준인 REPEATABLE READ 때문에 결제 트랜잭션에서 오래된 잔액이 유지되는 문제를 겪었습니다. 락 위치와 격리 수준을 조정해 동시성 이슈를 해결하는 과정을 정리했습니다.
#DB#transaction
238005분
CDC 복제 이후 오라클이 느려졌다? child cursor 폭증이 만든 예상치 못한 문제
CDC 복제 이후 오라클이 느려졌다? child cursor 폭증이 만든 예상치 못한 문제
Oracle 복제 전환 과정에서 child cursor 폭증으로 주문 동기화 지연이 발생했습니다. 바인딩 타입 고정과 TIMESTAMP 정규화 등으로 성능을 안정화했습니다.
#Oracle#cursor
110005분