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지금 매출 얼마인가요?
데브시스터즈
백엔드

지금 매출 얼마인가요?

데브시스터즈가 게임 런칭 상황에 맞는 준실시간 지표 서비스를 도입한 과정을 소개했습니다. Kafka, Spark Streaming, Kibana를 활용해 정확도와 비용, 운영성을 함께 맞추려는 시도를 설명했습니다.

#Spark#Kafka
2800
ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part3 - Multi Thread Context 적극 활용하기
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백엔드

ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part3 - Multi Thread Context 적극 활용하기

ELK 환경에서 Multi Thread Context를 활용해 이슈 트래킹을 정교하게 개선한 사례를 공유했습니다. 멀티 스레드 로그 추적성을 높이는 실무 적용 포인트를 다뤘습니다.

#ELK#동시성
1800
ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part2 - Thread Context 적극 활용하기
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백엔드

ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part2 - Thread Context 적극 활용하기

ELK 환경에서 Thread Context를 활용해 이슈 트래킹 전략을 개선한 사례를 다뤘습니다. 로그 추적성과 문제 식별 정교화를 위해 적용한 접근을 공유했습니다.

#ELK#Thread Context
1600
ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part1 - 이슈 트래킹 기반 마련하기
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데브옵스

ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part1 - 이슈 트래킹 기반 마련하기

ELK 환경에서 Thread Context를 활용해 이슈 트래킹 전략을 개선한 경험을 공유했습니다.\n이슈 트래킹 기반 마련과 로그 맥락 연결에 초점을 둔 Part1입니다.

#ELK#Thread Context
2800
팀을 더욱 유연하게 만들어가는 힘
마켓컬리
기타

팀을 더욱 유연하게 만들어가는 힘

물류 개발팀이 리팩토링과 페어 프로그래밍으로 도메인 지식·코드 품질을 함께 높였습니다.\nJira·Confluence·로그·회의 규칙을 정비해 협업과 운영 대응 체계를 만들었습니다.

#refactoring#Jira
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팀을 더욱 유연하게 만들어가는 힘
마켓컬리
아키텍처

팀을 더욱 유연하게 만들어가는 힘

물류 개발팀의 기술 부채와 협업 혼선을 해결하기 위한 팀 체계 정착 과정을 소개했습니다. 페어 프로그래밍, 표준화, 로그·문서·회의 개선으로 유지보수성과 대응력을 높였습니다.

#Jira#Git
3400
스타트업 ELK 스택 적용기
코인플러그
데브옵스

스타트업 ELK 스택 적용기

서버 로그를 터미널에서 직접 보던 불편함을 해결하기 위해 ELK 스택을 적용한 과정을 정리했습니다. Spring Boot와 Nginx 로그를 Kibana에서 조회하고 검색하는 방법까지 소개했습니다.

#ELK#Elasticsearch
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Kurly에서 주문을 모니터링 하는 법
마켓컬리
데브옵스

Kurly에서 주문을 모니터링 하는 법

레거시 주문 검색의 성능·정합성 문제를 Kafka와 Elasticsearch 기반 모니터링으로 이전했습니다.\n비동기 전송의 flush, ack, 멱등성 설정으로 데이터 유실과 중복 문제를 보완했습니다.

#Kafka#Elasticsearch
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#개발서적#프로그래밍
마켓컬리 서비스 구조를 소개 합니다
마켓컬리
아키텍처

마켓컬리 서비스 구조를 소개 합니다

마켓컬리의 이커머스·물류·데이터·DevOps 서비스 구조와 기술 스택을 소개했습니다.\nAWS 기반 마이크로서비스 전환과 데이터·자동화 활용 방향을 설명합니다.

#AWS#Spring Boot
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