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데브시스터즈가 게임 런칭 상황에 맞는 준실시간 지표 서비스를 도입한 과정을 소개했습니다. Kafka, Spark Streaming, Kibana를 활용해 정확도와 비용, 운영성을 함께 맞추려는 시도를 설명했습니다.
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데브시스터즈가 게임 런칭 상황에 맞는 준실시간 지표 서비스를 도입한 과정을 소개했습니다. Kafka, Spark Streaming, Kibana를 활용해 정확도와 비용, 운영성을 함께 맞추려는 시도를 설명했습니다.

ELK 환경에서 Multi Thread Context를 활용해 이슈 트래킹을 정교하게 개선한 사례를 공유했습니다. 멀티 스레드 로그 추적성을 높이는 실무 적용 포인트를 다뤘습니다.

ELK 환경에서 Thread Context를 활용해 이슈 트래킹 전략을 개선한 사례를 다뤘습니다. 로그 추적성과 문제 식별 정교화를 위해 적용한 접근을 공유했습니다.

ELK 환경에서 Thread Context를 활용해 이슈 트래킹 전략을 개선한 경험을 공유했습니다.\n이슈 트래킹 기반 마련과 로그 맥락 연결에 초점을 둔 Part1입니다.


물류 개발팀이 리팩토링과 페어 프로그래밍으로 도메인 지식·코드 품질을 함께 높였습니다.\nJira·Confluence·로그·회의 규칙을 정비해 협업과 운영 대응 체계를 만들었습니다.


물류 개발팀의 기술 부채와 협업 혼선을 해결하기 위한 팀 체계 정착 과정을 소개했습니다. 페어 프로그래밍, 표준화, 로그·문서·회의 개선으로 유지보수성과 대응력을 높였습니다.

서버 로그를 터미널에서 직접 보던 불편함을 해결하기 위해 ELK 스택을 적용한 과정을 정리했습니다. Spring Boot와 Nginx 로그를 Kibana에서 조회하고 검색하는 방법까지 소개했습니다.


레거시 주문 검색의 성능·정합성 문제를 Kafka와 Elasticsearch 기반 모니터링으로 이전했습니다.\n비동기 전송의 flush, ack, 멱등성 설정으로 데이터 유실과 중복 문제를 보완했습니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.


마켓컬리의 이커머스·물류·데이터·DevOps 서비스 구조와 기술 스택을 소개했습니다.\nAWS 기반 마이크로서비스 전환과 데이터·자동화 활용 방향을 설명합니다.