마켓컬리 서비스 구조를 소개 합니다

구조와 흐름

• 이커머스·물류·데이터 플랫폼과 DevOps/SRE로 구성된 서비스 체계
• 주문 생성 후 SCM·WMS·TMS 기반 물류 생산·배송으로 이어지는 처리 흐름
• 로그·정형·비정형 데이터의 실시간·배치 적재와 분석 플랫폼 연계

선택 이유

• iOS·Android·웹 채널별 앱·웹 기술과 PHP/Laravel·Java/Spring Boot 하이브리드 백엔드 구성
• AWS 클라우드 이관과 Spring Cloud Netflix 기반 마이크로서비스 전환으로 개발·배포 시간 단축 지향
• AWS Glue·Athena·ELK와 Keras 기반 데이터 분석·자동 분류 활용

성능/운영 포인트

• WMS 마이크로서비스 재개발과 AWS MQ·GraphQL·JPA 기반 물류 운영 고도화
• Jenkins·SonarQube·Clair·nGrinder 기반 CI/CD, 품질·보안·성능 검증
• Docker 기반 운영 최적화, 컨테이너 오케스트레이션·IaC 도입 검토

적용해볼 점

• 신선식품 유통기한을 고려한 예측 기반 발주 관리로 폐기율 1% 미만 유지
• Keras 딥러닝 기반 후기 사진 자동 분류로 수기 운영 개선
• 데이터 플랫폼을 상품 추천·신선도 분석 등 데이터 기반 서비스로 확장