

설정값에서 OpenFeature까지, 피처 플래그는 어떻게 바뀌어 왔을까요
피처 플래그가 설정값에서 용도별 관리와 OpenFeature 표준 API로 발전한 과정을 정리했습니다.\n배포·공개 분리의 장점과 오래된 플래그, 배포 누락을 관리하는 방법을 설명합니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요


피처 플래그가 설정값에서 용도별 관리와 OpenFeature 표준 API로 발전한 과정을 정리했습니다.\n배포·공개 분리의 장점과 오래된 플래그, 배포 누락을 관리하는 방법을 설명합니다.


Nelper는 Slack의 고객 요구사항을 AI 에이전트로 구조화해 구현·검증·배포·문서화까지 연결했습니다. 반복 실행은 자동화하고 제품 우선순위와 최종 판단은 사람이 맡았습니다.

AI·MCP와 통합 파이프라인으로 비개발자도 한 줄로 사내 배포하는 플랫폼을 구축했습니다.\n권한 격리·시크릿 스캔·자동 설정으로 편의성과 보안 통제를 함께 확보했습니다.


Amazon ECS의 배포 전략, 네트워크, 스토리지, 플랫폼 옵션을 상황별로 정리했습니다.\n서비스 쿼터와 기동 상한까지 함께 살펴 설계 기준을 제안했습니다.

배포 전에 리뷰해 같은 장애의 재발을 막으려는 개발기 글입니다. 본문이 부족해 구체적 내용은 확인하기 어렵습니다.
점진 배포 환경에서 1% 버그의 핫픽스 여부를 판단하는 기준과 운영 방식을 소개했습니다. 크래시 재현 자동화와 사후 기록, 재발 방지 추적으로 같은 사고를 줄이는 방법을 정리했습니다.


AI 시대에도 개발자에게는 기본기와 문제 해결 과정을 설명하는 역량이 중요하다고 강조했습니다. 협업과 소통, 서비스 운영 경험까지 함께 쌓는 방향을 제시했습니다.

DORA가 5대 지표와 7가지 팀 유형으로 재편된 배경과 의미를 정리했습니다. AI 시대에는 속도만 보지 말고 불안정성과 품질 비용까지 함께 진단해야 합니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

수천 개의 서비스를 위한 GPU 공유와 모델 서빙 최적화를 다룬 Automatic Sharding 도입 사례를 소개했습니다. Manual Sharding의 한계를 넘어 자동 반영과 안정적 배포 전략까지 함께 공유했습니다.


Scala와 함수형 프로그래밍에 익숙하지 않은 상태에서 킹덤 서버팀에 합류한 온보딩 과정을 소개했습니다. 또한 ZPure와 ZIO, 테스트 작성, 버그 수정, 콘텐츠 개발을 통해 실무에 적응하는 흐름을 정리했습니다.

브랜드 마케터가 AI와 개발 도구를 활용해 직접 제품을 만들고 운영 서버에 배포한 변화 사례를 다루었습니다. 관성을 깨고 자동화와 실험을 늘리는 조직 문화의 필요성을 강조했습니다.
마케팅 파트너 팀이 럭키글라이드에 맞춰 파트너 전용 페이지와 자동 마이링크 구조를 만들었습니다. 비개발자가 AI와 함께 개발·배포·운영을 하며 QA와 인프라 이해의 중요성도 배웠습니다.
GPT-4o-mini 번역의 오역과 운영 리스크를 줄이기 위해 TranslateGemma를 온프레미스 대안으로 실험했습니다. 한국어 리뷰 번역 비교에서 용어 보존과 자연스러움이 더 나은 결과를 확인했습니다.

클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 높이는 방법을 정리했습니다. 컨테이너, 설정 외부화, 배포 전략으로 재배포 중심의 복구와 무중단 운영을 설명했습니다.