하루 N억 건의 알림 시스템 구축기 (1): 카카오뱅크는 어떻게 발송 플랫폼의 새로운 뼈대를 세웠나
카카오뱅크가 대규모 알림 발송기의 성능 병목과 복잡한 구조를 해결하기 위해 Service/Core Layer 분리 아키텍처를 도입했습니다. 개발자는 단순한 인터페이스만 구현하고, Lock-Free와 Work-Stealing 같은 최적화는 Core Layer에 숨겼습니다.
#Kotlin#Spring Framework
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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Swift 6 어때요? (1): 스레드, 블록, 태스크
Swift의 비동기 모델이 스레드에서 블록, 태스크로 어떻게 진화했는지 설명했습니다. `await`가 함수 분할과 실행 컨텍스트 전환을 만드는 과정을 바이너리 수준에서 다뤘습니다.
#Swift#iOS
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데드락을 해결하려다, 락을 줄이게 된 이야기
데드락을 해결하려다, 락을 줄이게 된 이야기
동시성 문제를 다루며 락과 데드락을 고민한 사례를 다뤘습니다. 데드락을 해결하려다 오히려 락을 줄이는 방향으로 접근을 바꿨습니다.
#동시성#transaction
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선착순 수강 신청 동시성 이슈
선착순 수강 신청의 정원 초과를 막기 위해 동시성 제어 방식을 비교했습니다. 조건부 원자적 UPDATE와 유니크 제약, 트랜잭션으로 정합성을 보장했습니다.
#동시성#JPA
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모던 백엔드 - 범위값(2)
Java 25의 Scoped Value 설계 원칙과 API 사용 패턴을 정리했습니다. 실무 적용 한계와 전환 판단 기준까지 함께 다뤘습니다.
#Java#동시성
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모던 백엔드 - 범위값(1)
Java 25의 Scoped Value 등장 배경과 ThreadLocal의 구조적 한계를 설명했습니다. 가상 스레드 시대에 안전한 컨텍스트 공유 방식으로의 전환 필요성을 다뤘습니다.
#Java#동시성
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#개발자#노트북#컴퓨터
모던 백엔드 - 병렬처리 리팩토링(2)
구조화된 동시성을 활용해 병렬 API 호출 코드를 리팩토링하는 과정을 다뤘습니다.\n기존 스레드 풀과 CompletableFuture를 정리하고 예외 처리와 테스트까지 확인했습니다.
#Java#동시성
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모던 백엔드 - 병렬처리 리팩토링(1)
게시판 프로젝트의 병렬 API 호출을 CompletableFuture에서 Java 25 구조화된 동시성으로 바꾸는 설계 과정을 다뤘습니다. 취소 전파 문제와 스레드 관리 한계를 테스트로 확인하고 개선 방향을 정리했습니다.
#Java#동시성
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모던 백엔드 - 구조화된 동시성
Java 25 프리뷰의 구조화된 동시성을 소개했습니다. 기존 비동기 처리의 한계를 StructuredTaskScope로 어떻게 보완하는지 살펴봤습니다.
#Java#동시성
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모던 백엔드-Java 25 개관
Java 25의 핵심 변화와 주요 JEP 기능을 소개했습니다. Spring Boot 4와 Spring AI 2.0 환경에서 전환 필요성도 함께 살펴봤습니다.
#Java#동시성
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DB 트랜잭션 중심 대량요청 처리 최적화
대량 요청 환경의 병목을 DB 트랜잭션 관점에서 분석하고 개선한 사례입니다. 비관적 락을 낙관적 락과 재시도로 전환해 커넥션 효율과 안정성을 높였습니다.
#DB#transaction
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React 환경에서 중복 API 요청 개선
React에서 전역 Context와 비동기 흐름이 얽히며 중복 API 요청과 레이스 컨디션이 발생했습니다. AbortController, runId, Promise.all로 요청 취소와 최신 응답 보장을 개선했습니다.
#React#비동기
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순서대로, 한 번만, 빠르게
Airbridge는 Kafka 이벤트 처리에서 마이크로 배치 병목을 줄이기 위해 Differential 구조를 도입했습니다. 순서 보장과 중복 방지를 유지하면서 처리 속도를 10배 이상 높였습니다.
#Kafka#gRPC
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선언적 폼 바인딩
선언적 폼 바인딩
다이얼로그 수정 폼에서 useEffect 기반 수동 바인딩으로 발생한 상태 꼬임 문제를 정리했습니다. React Hook Form의 values로 선언적 동기화를 적용해 잔상과 레이스 컨디션을 줄였습니다.
#React#React Hook Form
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