
올리브영 타입스크립트로 알아보는 제네릭과 매개변수 다형성
제네릭과 매개변수 다형성으로 서로 다른 타입에 같은 로직을 재사용하는 방법을 설명했습니다. 타입 추론, 제네릭 제약, 변성까지 함께 살펴보며 실무 활용 예시를 정리했습니다.
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제네릭과 매개변수 다형성으로 서로 다른 타입에 같은 로직을 재사용하는 방법을 설명했습니다. 타입 추론, 제네릭 제약, 변성까지 함께 살펴보며 실무 활용 예시를 정리했습니다.

마이리얼트립은 AI를 기능이 아니라 조직 전환의 핵심 도구로 삼아 소수 정예 운영을 추진했습니다. 인위적 결핍과 역할 재정의를 통해 AI 시대의 고성과자 기준도 새로 세웠습니다.


AWS re:Invent 2025의 세션 유형, 난이도, 예약 전략과 이동 팁을 정리했습니다. 실습 중심 세션 후기와 AIOps, S3 최적화, 멀티테넌트 AI 에이전트 사례도 함께 소개했습니다.
사내 DB 관리 규정을 바탕으로 DDL 요청을 1차 검토하는 Bedrock 기반 리뷰봇을 개발했습니다. 20% 처리 속도 개선과 함께 DBA의 반복 업무와 커뮤니케이션 비용을 줄였습니다.


AWS Config를 통해 AWS 리소스의 구성과 변경 이력을 관리하는 방법을 설명했습니다. 보안 사고 예방, 감사 대응, 비용 최적화에 어떻게 활용할 수 있는지도 정리했습니다.

SQS 기반 알림톡 처리로 전환한 뒤 DB 커넥션 타임아웃과 데드락이 발생한 원인을 분석했습니다. REQUIRES_NEW 제거와 SQS 메시지 수 조정으로 커넥션 경합을 해소했습니다.

AI 데이터센터와 클라우드 인프라의 변화 방향을 소개했습니다. 실증 기술, 오픈소스 통합, 제로 트러스트 보안 전략을 함께 다뤘습니다.

기기 글자 크기 설정을 반영해 텍스트 접근성을 개선한 사례를 소개했습니다. SSR, SSG, CSR 모두에서 FOUT를 줄이고 거래액과 탐색성 개선까지 확인했습니다.

클라우드 비용을 줄이는 수준을 넘어 비즈니스 가치로 연결하는 FinOps Framework를 소개했습니다. 프로세스 규정화, 데이터 표준화, AI 자동화를 2026년 준비 과제로 제시했습니다.

kt cloud의 2025년 하반기 성과를 AI 데이터센터, AI Foundry, 보안, 조직문화 중심으로 정리했습니다. 기술을 실제 운영과 내재화로 확장한 흐름을 소개했습니다.

입사 직후 일본 출장과 다양한 사내외 행사를 통해 DevRel 역할을 빠르게 체득한 경험을 소개했습니다. 아이디어를 실행하고 회고로 축적하는 팀 문화 속에서 성장한 과정을 담았습니다.

Claude AI와 Burp Suite를 MCP로 연동해 웹 취약점 점검과 모의해킹 실습을 소개했습니다. 반복 분석과 보고서 작성은 자동화하되, 최종 검토와 보안 통제는 사람이 책임져야 한다고 정리했습니다.