SLM 기반 Agentic AI: Planner–Caller–Generator 구조 설계와 성능 분석
SLM 기반 P–C–G 구조로 Agentic AI의 역할을 분리해 효율성과 안정성을 높였습니다. 한국어 도구 활용 환경에서 GPT-4o-mini 수준의 성능과 토큰 절감 효과를 확인했습니다.
#LLM#prompt
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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복잡한 LLM 연동, GenAI SDK 하나로 끝내기
복잡한 LLM 연동, GenAI SDK 하나로 끝내기
여러 LLM 제공사와 키 관리를 하나의 SDK로 묶어 호출 복잡성을 줄인 사례를 소개했습니다. LiteLLM과 Langfuse를 활용해 추적, 프롬프트 관리, fallback까지 통합한 점이 핵심입니다.
#LLM#Langfuse
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AICX: 마이리얼트립 고객상담 챗봇 도입기
마이리얼트립은 복잡한 여행 상담을 자동화하기 위해 챗봇을 도입했습니다. 문맥 복원, 상담원 핸드오버, 프롬프트 관리로 응답 품질과 운영 효율을 높였습니다.
#LLM#prompt
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개발자가 개발을 안하는 세계에서..
리멤버 해커톤에서 AI 도구를 활용해 한 달간 프로덕트를 만든 경험을 공유했습니다. 바이브 코딩 환경, Spec 기반 개발, 프롬프트 고도화로 협업과 품질을 끌어올린 과정을 소개했습니다.
#LLM#prompt
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LLM 기반 내비게이션 에이전트 개발기: 에이닷과 함께 진화하는 대화형 모빌리티 AI
SK텔레콤이 에이닷과 티맵을 결합해 LLM 기반 대화형 내비게이션 에이전트를 개발했습니다. 규칙 기반 한계를 보완하기 위해 하이브리드 모델, 캐싱, 검증 로직을 적용했습니다.
#LLM#MCP
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어피닛에서 GenAI를 금융 심사에 활용해보기
어피닛에서 GenAI를 금융 심사에 활용해보기
GenAI 응답의 토큰 로그확률을 활용해 연체확률(PD)을 산정·보정하는 방법을 소개했습니다. 금융 심사 정책과 금리·한도 결정에 연결하는 시범 적용 사례를 설명했습니다.
#GenAI#RAG
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기
MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지와 대응 방안을 정리했습니다. 최소 권한, 시크릿 관리, 실행 격리, 모니터링이 핵심이었습니다.
#MCP#prompt
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‘이번 달의 코딩왕’이 전하는 Claude Code 실전 활용기
Claude Code를 실무에서 동료처럼 활용하며 개발 방식의 변화를 소개한 글입니다.\nAI와 협업하려면 문제를 정확히 설명하고 구조화하는 능력이 중요하다고 강조했습니다.
#Claude Code#prompt
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저 유쾌한 친구지만 선은 안 넘습니다. - 에이닷 통화제목 AI 길들이기
통화제목이 더 구체적이고 핵심적인 방향으로 개선되도록 학습데이터와 프롬프트를 재설계했습니다. 또한 3중 안전 장치를 더해 유쾌함은 살리되 불편한 재미요약은 줄였습니다.
#LLM#prompt
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Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?
Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?
Agentic AI가 지시 수행형 AI에서 계획과 도구 선택이 가능한 형태로 발전한 흐름을 소개했습니다. AI가 ‘생각하는 동료’로 보이게 된 배경을 살펴보는 글입니다.
#agentic AI#prompt
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AI 에이전트의 진화: 프롬프트에서 컨텍스트 엔지니어링까지 (ACE를 곁들인)
AI 에이전트 성능이 프롬프트 중심에서 컨텍스트 엔지니어링 중심으로 이동하는 흐름을 정리했습니다. ACE의 구조와 델타 업데이트 방식으로 컨텍스트 붕괴를 줄이는 접근을 소개했습니다.
#LLM#prompt
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Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
Google Opal의 자연어 기반 AI 앱 생성 기능과 시각적 워크플로 편집을 소개했습니다.\n기술 블로그 자동화와 DevOps 반복 업무에 적용하는 방법과 보안 주의점도 정리했습니다.
#Google#prompt
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요즘에는 AI로 코딩을 이렇게 한다고? (Dev Ground 2025 세미나 후기)
Dev Ground 2025 세미나에서 AI 코딩의 실무 활용법을 정리했습니다. LLM 컨텍스트 관리와 설계, 지침 파일과 Commands 활용이 핵심이었습니다.
#LLM#Cursor
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한 달짜리 과제, 바이브 코딩으로 5일 만에!(ChatGPT·Cursor)
생성형 AI와 Flutter로 메뉴 등록 앱 데모를 5일 만에 만든 실험을 소개했습니다. 요구 분해와 반복 수정은 유효했지만, 프로덕션용 안전장치는 부족했습니다.
#ChatGPT#Cursor
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