S3 + CloudFront 기반 SPA 배포에서 캐시와 fallback 전략 설계하기
S3·CloudFront 기반 SPA에서 HTML, hashed asset, route fallback의 캐시 책임을 분리했습니다. 누락 asset은 404로 유지하고 chunk 오류에는 1회 새로고침 방어를 적용했습니다.
#AWS#S3
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사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint 플러그인을 만들어 해결하기
사람도 AI도 놓친 번역 누락, ESLint 플러그인을 만들어 해결하기
커스텀 ESLint 플러그인으로 다국어 번역 누락과 오역을 탐지해 해결했습니다. 사람과 AI 검수의 한계를 보완하기 위해 린트와 AI를 나눠 적용했습니다.
#ESLint#i18next
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메가 소프트웨어 시대의 암묵지 플랫폼
메가 소프트웨어 시대의 암묵지 플랫폼
생성형 AI로 소프트웨어 규모가 폭발하는 메가 소프트웨어 시대의 변화와 개발자 역할 전환을 다루었습니다. 또한 암묵지 관리 시스템과 자동화된 거버넌스로 복잡성과 품질을 통제할 필요를 강조했습니다.
#LLM#MSA
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모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [2/2]
모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [2/2]
미리캔버스 프론트엔드 모노레포의 CI/CD와 배포 구조를 설명했습니다. 빌드 아티팩트 분리와 Module Federation, manifest 기반 독립 배포, 관측 지표를 함께 다뤘습니다.
#모노레포#CI/CD
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모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [1/2]
모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [1/2]
모노레포를 유지하면서도 모놀리스화를 막기 위한 프론트엔드 계층 구조와 규칙을 설명했습니다. 공통 패키지 남용을 줄이고 의존성과 변경 전파를 제어하는 방법을 정리했습니다.
#모노레포#CI/CD
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6. 도구를 넘어, 기준과 책임으로
문서화 도구와 자동화만으로는 지식 시스템이 완성되지 않는 한계를 짚었습니다. 기준, 책임, 거버넌스로 신뢰할 수 있는 지식을 만드는 방법을 정리했습니다.
#문서화#자동화
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5. Technical Writer, 사라질 결심
Technical Writer의 리뷰 기준과 작성 방식을 AI에 학습시켜 문서 작성과 리뷰를 자동화했습니다. 사내 메신저와 GitHub에 붙여 사용 흐름 안에서 바로 문서 작업이 되도록 만들었습니다.
#문서화#GitHub Actions
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
총 용량 1EB 초과! 서로 역사가 다른 두 HDFS를 어떻게 연결할까? 데이터 플랫폼 연계 중 직면한 과제와 설계 결정
LY Corporation의 두 HDFS 플랫폼을 통합 운영하며 겪은 스케일링 문제와 연계 설계를 다뤘습니다.권한 모델, Cross-Realm Kerberos, DistCP를 통해 안전한 데이터 전송 구조를 마련한 과정을 소개했습니다.
#HDFS#Hadoop
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프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화
DSPy와 GEPA로 프롬프트 튜닝을 자동화해 조정 시간을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 건강·의료 응답에서 요건 준수와 가독성을 함께 개선한 운영 방법도 다뤘습니다.
#LLM#prompt
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에이전트가 직접 쓴 운영 매뉴얼: AI 코딩 에이전트를 위한 5겹 하네스
AI 코딩 에이전트의 작업을 통제하는 5겹 하네스 구조를 소개했습니다. 자동 검증과 권한 제어로 사람이 설계 리뷰에 집중하는 방식을 설명합니다.
#Claude Code#monorepo
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![[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 1부: git push로 업데이트되는 OpenStack 샌드박스 만들기](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FudZrI%2FdJMcaaeH5r8%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIKfNGqN4KRi33079aGygqF7eXoyJh53s8Ti7VSCvC1E%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1782831599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DMbQ%252FFsUXjPxMK6j%252B2%252F2PQ9U4j6Y%253D)
[사례연구] 사내 개인용 개발환경 이미지 실험기 1부: git push로 업데이트되는 OpenStack 샌드박스 만들기
OpenStack 기반 개인용 샌드박스 이미지를 단일 VM에 GitOps 방식으로 구성했습니다.부팅 후 ArgoCD와 Flux가 Git 변경을 반영해 git push만으로 업데이트되도록 실험했습니다.
#OpenStack#GitOps
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es-toolkit, 사내 작은 라이브러리가 전세계적인 라이브러리가 되기까지
토스의 es-toolkit이 lodash 대체를 목표로 성능과 번들 크기를 개선하며 성장한 과정을 소개했습니다. 국내외 커뮤니티 기여와 대형 오픈소스 채택으로 주간 다운로드 2천만 회를 넘겼습니다.
#JavaScript#TypeScript
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사람과 AI Agent를 위한 통합 Context Provider 구축
사람과 AI Agent를 위한 통합 Context Provider 구축
AI Agent가 더 정확하게 동작하도록 통합 Context Provider를 구축한 사례를 공유했습니다. 팀 내 데이터와 서빙 레이어를 자동 수집해 업무 효율화를 높인 경험을 다뤘습니다.
#AI Agent#플랫폼
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![[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbbgEO3%2FdJMcagTvPFr%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAO8Frj7-9E3ZWGRmnzVuq47JyAjKN-VcWvXEerK7dpFo%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1782831599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DZiP626G%252FVdf7u4O09151IbhIpos%253D)
[트렌드 리포트] 2026 상반기 트렌드 결산: AI 활용부터 인프라 전환까지
2026년 상반기 AI·클라우드·데이터센터 트렌드를 한눈에 정리했습니다. AI 운영을 위해 인프라 전환, 보안 거버넌스, 비용 관리가 함께 중요해졌습니다.
#cloud#데이터센터
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